- 排名
- #81
- 总输出令牌
- 608,283
- 响应时间（平均）
- 49.88s
- 总成本
- $0.349
Nemotron 3.5 Super VL (high) vs GPT-5 Mini (medium)
平均分几乎持平，为 8.4 vs 8.4。 GPT-5 Mini (medium) benchmark 成本更低，为 $0.315 vs $0.349。 GPT-5 Mini (medium) 更快，为 29.42s vs 49.88s，通过率为 82.6% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #83
- 总输出令牌
- 119,211
- 响应时间（平均）
- 29.42s
- 总成本
- $0.315
推荐模型
GPT-5 Mini (medium)
它在这里得分最高（8.4），同时响应速度比Nemotron 3.5 Super VL (high)快约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL high 免费可用 | GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.4 |
| 排名 | #81 | #83 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.0 | 8.5 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.6% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.324 | 2.247 |
| 总成本 | $0.349 | $0.315 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.250 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $2.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.020 / 1M | $0.025 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 296,001 | 214,645 |
| 输出令牌 | 8,105 | 15,532 |
| 推理令牌 | 600,178 | 103,679 |
| 响应时间（平均） | 49.88s | 29.42s |
| 响应时间（最大） | 310.51s | 111.48s |
| 响应时间（总计） | 1147.24s | 676.56s |
| 参数量 | 120B 总计 (12B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#81 Nemotron 3.5 Super VL
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 25.6s
- 令牌
- 9,076 tok
#83 GPT-5 Mini
medium- 成本
- $0.007
- 时间
- 42.9s
- 令牌
- 3,432 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 112.72s | 181,991 | 1,564 | 9,403 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 68.54s | 116,262 | 1,123 | 10,069 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.75s | 696 | 178 | 3,733 | |
| GPT-5 Mini | 7.1 | 7.6 | 66.7% | 1 | 13.86s | 606 | 1,715 | 6,378 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 59.18s | 7,623 | 352 | 133,374 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 7,302 | 658 | 17,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 183.49s | 86,115 | 5,038 | 61,085 | |
| GPT-5 Mini | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.82s | 75,392 | 8,387 | 35,328 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,944 | 250 | 5,488 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 7,140 | 453 | 3,200 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 113.75s | 790 | 22 | 362,061 | |
| GPT-5 Mini | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 44.66s | 524 | 268 | 16,128 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 14.34s | 516 | 75 | 2,621 | |
| GPT-5 Mini | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.50s | 477 | 349 | 1,856 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 6.10s | 723 | 75 | 2,466 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.59s | 660 | 310 | 3,968 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 726 | 225 | 6,843 | |
| GPT-5 Mini | 5.6 | 9.8 | 33.3% | 0 | 15.20s | 642 | 1,622 | 6,144 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.56s | 8,670 | 273 | 996 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.64s | 5,445 | 487 | 1,600 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.39s | 207 | 53 | 12,108 | |
| GPT-5 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.99s | 195 | 160 | 1,856 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.8 2.4T A95BlowGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用GPT-5 MinimediumvsInklinghigh免费可用Muse Spark 1.1highvsGPT-5 MinimediumClaude Haiku 5.5maxvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用DeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumClaude Haiku 5.5maxvsGPT-5 MinimediumNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.7 MaxmediumClaude Sonnet 5mediumvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用