- 排名
- #39
- 总输出令牌
- 455,790
- 响应时间（平均）
- 94.47s
- 总成本
- $0.632
Muse Glimmer 30B (xhigh) vs GPT-5 Mini (medium)
Muse Glimmer 30B (xhigh) 平均分领先，为 8.2 vs 8.1。 GPT-5 Mini (medium) benchmark 成本更低，为 $0.237 vs $0.632。 GPT-5 Mini (medium) 更快，为 27.63s vs 94.47s，通过率为 75.8% vs 63.6%。
- 排名
- #41
- 总输出令牌
- 105,932
- 响应时间（平均）
- 27.63s
- 总成本
- $0.237
推荐模型
GPT-5 Mini (medium)
它的得分接近这里的最高分（8.1 vs 8.2），同时成本比Muse Glimmer 30B (xhigh)低约 2.7 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh | GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.2 | 8.1 |
| 排名 | #39 | #41 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.3 | 8.8 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.8% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.509 | 1.971 |
| 总成本 | $0.632 | $0.237 |
| 输入价格 | $0.350 / 1M | $0.250 / 1M |
| 输出价格 | $1.500 / 1M | $2.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 110,918 | 98,374 |
| 输出令牌 | 126,922 | 14,434 |
| 推理令牌 | 328,868 | 91,498 |
| 响应时间（平均） | 94.47s | 27.63s |
| 响应时间（最大） | 576.79s | 111.48s |
| 响应时间（总计） | 2078.31s | 607.92s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#39 Muse Glimmer 30B
xhigh- 成本
- $0.007
- 时间
- 94.6s
- 令牌
- 4,318 tok
#41 GPT-5 Mini
medium- 成本
- $0.007
- 时间
- 42.9s
- 令牌
- 3,432 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.01s | 822 | 9,982 | 12,542 | |
| GPT-5 Mini | 7.1 | 7.6 | 66.7% | 1 | 13.86s | 606 | 1,715 | 6,378 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 105.91s | 7,428 | 18,697 | 63,334 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 7,302 | 658 | 17,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 2.7 | 66.7% | 2 | 272.74s | 82,932 | 21,229 | 77,043 | |
| GPT-5 Mini | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.82s | 75,392 | 8,387 | 35,328 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.84s | 7,071 | 6,535 | 10,689 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 7,140 | 453 | 3,200 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 134.61s | 882 | 54,110 | 75,601 | |
| GPT-5 Mini | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 44.63s | 515 | 293 | 14,016 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.41s | 528 | 1,928 | 2,060 | |
| GPT-5 Mini | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.50s | 477 | 349 | 1,856 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.90s | 771 | 2,420 | 4,507 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.59s | 660 | 310 | 3,968 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 199.67s | 695 | 10,241 | 60,935 | |
| GPT-5 Mini | 5.6 | 9.8 | 33.3% | 0 | 15.20s | 642 | 1,622 | 6,144 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,555 | 383 | 1,566 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.64s | 5,445 | 487 | 1,600 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 87.23s | 234 | 1,397 | 20,591 | |
| GPT-5 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.99s | 195 | 160 | 1,856 |
快速对比
切换对比组合
Muse Spark 1.1highvsGPT-5 MinimediumGemini 2.5 FlashmediumvsMuse Glimmer 30BxhighGPT-5 MinimediumvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 MinimediumClaude Sonnet 5mediumvsMuse Glimmer 30BxhighMuse Glimmer 30BxhighvsGrok 4.5mediumKimi K3maxvsGPT-5 MinimediumMuse Glimmer 30BxhighvsInklinghighMuse Glimmer 30BxhighvsStep 3.7 Flashmedium