- 排名
- #106
- 总输出令牌
- 415,435
- 响应时间（平均）
- 97.70s
- 总成本
- $0.585
Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Particle-1 (high)
Muse Glimmer 30B (xhigh) 平均分领先，为 8.4 vs 8.4。 Particle-1 (high) benchmark 成本更低，为 $0.170 vs $0.585。 Particle-1 (high) 更快，为 26.66s vs 97.70s，通过率为 71.0% vs 72.5%。
已对比模型
- 排名
- #111
- 总输出令牌
- 307,596
- 响应时间（平均）
- 26.66s
- 总成本
- $0.170
推荐模型
Particle-1 (high)
它的得分接近这里的最高分（8.4 vs 8.4），同时成本比Muse Glimmer 30B (xhigh)低约 3.4 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh | Particle-1 Particle-1 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.4 |
| 排名 | #106 | #111 |
| 可靠性 | 9.9 | 9.7 |
| 一致性 | 8.6 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 72.5% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.170 | 1.131 |
| 总成本 | $0.585 | $0.170 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.040 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 287,538 | 314,243 |
| 输出令牌 | 118,266 | 7,814 |
| 推理令牌 | 346,758 | 299,782 |
| 响应时间（平均） | 97.70s | 26.66s |
| 响应时间（最大） | 576.79s | 205.97s |
| 响应时间（总计） | 2247.18s | 613.21s |
| 参数量 | 30B | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 Muse Glimmer 30B
xhigh- 成本
- $0.007
- 时间
- 94.6s
- 令牌
- 4,318 tok
#111 Particle-1
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 46.6s
- 令牌
- 9,055 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 145.06s | 176,608 | 1,893 | 16,287 | |
| Particle-1 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 54.76s | 188,834 | 2,331 | 8,580 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.01s | 822 | 9,982 | 12,542 | |
| Particle-1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.08s | 1,488 | 134 | 1,867 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 105.91s | 7,428 | 18,697 | 63,334 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.83s | 7,986 | 393 | 70,244 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 2.7 | 66.7% | 2 | 272.74s | 82,932 | 21,229 | 77,043 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.79s | 94,197 | 4,017 | 26,190 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.84s | 7,071 | 6,535 | 10,689 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.05s | 7,764 | 201 | 1,210 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 142.55s | 894 | 43,561 | 77,204 | |
| Particle-1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 111.06s | 1,386 | 17 | 178,877 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.41s | 528 | 1,928 | 2,060 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.94s | 708 | 151 | 490 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.90s | 771 | 2,420 | 4,507 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.03s | 1,101 | 63 | 964 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 199.67s | 695 | 10,241 | 60,935 | |
| Particle-1 | 5.8 | 4.9 | 55.6% | 2 | 4.21s | 1,305 | 236 | 3,598 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,555 | 383 | 1,566 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.01s | 9,054 | 258 | 289 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 87.23s | 234 | 1,397 | 20,591 | |
| Particle-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.15s | 420 | 13 | 7,473 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsMuse Glimmer 30BxhighMuse Glimmer 30BxhighvsInklinghigh免费可用Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsParticle-1highDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighGPT-5 MinimediumvsParticle-1highClaude Haiku 5.5maxvsMuse Glimmer 30BxhighParticle-1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsParticle-1minimalKimi K3maxvsParticle-1high