- 排名
- #111
- 总输出令牌
- 307,596
- 响应时间（平均）
- 26.66s
- 总成本
- $0.170
Particle-1 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
Qwen3.8 2.4T A95B (low) 平均分领先，为 8.4 vs 8.4。 Particle-1 (high) benchmark 成本更低，为 $0.170 vs $4.016。 Particle-1 (high) 更快，为 26.66s vs 120.40s，通过率为 72.5% vs 73.9%。
已对比模型
- 排名
- #104
- 总输出令牌
- 424,019
- 响应时间（平均）
- 120.40s
- 总成本
- $4.016
推荐模型
Particle-1 (high)
它的得分接近这里的最高分（8.4 vs 8.4），同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (low)低约 23.7 倍。
详细对比
| 指标 | Particle-1 Particle-1 high | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.4 |
| 排名 | #111 | #104 |
| 可靠性 | 9.7 | 9.6 |
| 一致性 | 8.7 | 9.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.5% | 73.9% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.131 | 19.825 |
| 总成本 | $0.170 | $4.016 |
| 输入价格 | $0.050 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | $0.250 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 314,243 | 313,881 |
| 输出令牌 | 7,814 | 123,706 |
| 推理令牌 | 299,782 | 388,328 |
| 响应时间（平均） | 26.66s | 120.40s |
| 响应时间（最大） | 205.97s | 534.21s |
| 响应时间（总计） | 613.21s | 2769.16s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | 2.4T 总计 (95B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#111 Particle-1
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 46.6s
- 令牌
- 9,055 tok
#104 Qwen3.8 2.4T A95B
low- 成本
- $0.100
- 时间
- 193.2s
- 令牌
- 16,767 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 54.76s | 188,834 | 2,331 | 8,580 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 151.76s | 200,602 | 2,661 | 13,832 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.08s | 1,488 | 134 | 1,867 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.83s | 7,986 | 393 | 70,244 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.79s | 94,197 | 4,017 | 26,190 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.05s | 7,764 | 201 | 1,210 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 111.06s | 1,386 | 17 | 178,877 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 287.65s | 1,008 | 16,133 | 156,114 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.94s | 708 | 151 | 490 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.03s | 1,101 | 63 | 964 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 5.8 | 4.9 | 55.6% | 2 | 4.21s | 1,305 | 236 | 3,598 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.01s | 9,054 | 258 | 289 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Particle-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.15s | 420 | 13 | 7,473 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
快速对比
切换对比组合
Nemotron 3.5 Super VLhigh免费可用vsQwen3.8 2.4T A95BlowGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghigh免费可用Muse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsParticle-1highClaude Haiku 5.5maxvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsParticle-1highGPT-5 MinimediumvsParticle-1highDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowKimi K3maxvsParticle-1high