- 排名
- #53
- 总输出令牌
- 544,164
- 响应时间（平均）
- 110.77s
- 总成本
- $0.079
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
Qwen3.8 2.4T A95B (low) 平均分领先，为 8.2 vs 8.0。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低，为 $0.079 vs $3.113。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) 更快，为 110.77s vs 132.39s，通过率为 78.8% vs 78.8%。
- 排名
- #46
- 总输出令牌
- 554,485
- 响应时间（平均）
- 132.39s
- 总成本
- $3.113
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
它的得分接近这里的最高分（8.0 vs 8.2），同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (low)低约 39.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 8.2 |
| 排名 | #53 | #46 |
| 可靠性 | 9.6 | 9.1 |
| 一致性 | 7.8 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 78.8% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.878 | 19.453 |
| 总成本 | $0.079 | $3.113 |
| 输入价格 | $0.080 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 96,609 | 113,340 |
| 输出令牌 | 32,924 | 107,311 |
| 推理令牌 | 511,240 | 447,174 |
| 响应时间（平均） | 110.77s | 132.39s |
| 响应时间（最大） | 600.61s | 534.21s |
| 响应时间（总计） | 2437.00s | 2912.56s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | 2.4T 总计 (95B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#53 DeepSeek V4 Flash 0731
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
#46 Qwen3.8 2.4T A95B
low- 成本
- $0.100
- 时间
- 193.2s
- 令牌
- 16,767 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 4.2 | 77.8% | 2 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 428.10s | 607 | 16,062 | 230,528 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.5 | 9.3 | 33.3% | 0 | 386.04s | 1,069 | 2,399 | 228,792 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 ChatnoneDeepSeek V4 Flash 0731highvsStep 3.7 FlashmediumMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxMuse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowGemini 2.5 FlashmediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghighQwen3.8 2.4T A95BlowvsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 2.4T A95Blow