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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

平均分几乎持平,为 8.4 vs 8.4。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低,为 $0.578 vs $1.585。 Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 更快,为 22.71s vs 118.83s,通过率为 76.8% vs 89.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#74
总输出令牌
532,511
响应时间(平均)
118.83s
总成本
$0.578
排名
#71
总输出令牌
102,691
响应时间(平均)
22.71s
总成本
$1.585
推荐模型 Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

它在这里得分最高(8.4),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731 (high)快约 5.2 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium 发布日期: 2026-02-19
分数 8.4 8.4
排名 #74 #71
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.1 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 89.9%
不稳定测试 5 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.069 7.924
总成本 $0.578 $1.585
输入价格 $0.010 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 281,863 176,208
输出令牌 24,535 6,093
推理令牌 507,976 96,598
响应时间(平均) 118.83s 22.71s
响应时间(最大) 600.61s 88.68s
响应时间(总计) 2733.01s 386.11s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~1.2T 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
187.3s
令牌
19,048 tok

#71 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
成本
$0.115
时间
87.2s
令牌
9,629 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247

快速对比

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