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Google: Gemini 3.1 Pro Preview vs Meta: Muse Spark 1.1

Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 平均分领先,为 9.2 vs 8.1Gemini 3.1 Pro Preview (medium) benchmark 成本更低,为 $1.361 vs $1.694Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 更快,为 21.47s vs 31.49s,通过率为 90.9% vs 69.7%

推荐模型Gemini 3.1 Pro Preview (medium)它在本次比较中得分最高(9.2),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-20

指标 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium 发布日期: 2026-02-19 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high 发布日期: 2026-07-16
分数 9.2 8.1
排名 #7 #27
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 7.9
测试正确
尝试通过率 90.9% 69.7%
不稳定测试 0 6
总运行次数 66 64
每个结果成本 6.801 14.116
总成本 $1.361 $1.694
输入价格 $2.000 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $4.250 / 1M
总输入令牌 92,287 129,423
输出令牌 5,232 8,077
推理令牌 92,726 352,421
响应时间(平均) 21.47s 31.49s
响应时间(最大) 88.68s 196.03s
响应时间(总计) 322.08s 661.28s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#7 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
成本
$0.115
时间
87.2s
令牌
9,629 tok

#27 Muse Spark 1.1

high
成本
$0.039
时间
50.1s
令牌
9,423 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 22.92s 8,562 349 36,039

快速对比

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