#74 DeepSeek V4 Flash 0731
high
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- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
DeepSeek
发布日期: 2026-08-01
测试于: 2026-08-14 03:28
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::high
284B 总计 (13B 激活)MoE闭源
摘要
DeepSeek V4 Flash 0731 在 AI BENCHY 上得分 8.0，排名 #74。它的可靠性为 10.0，通过率为 75.8%，总成本为 $0.084，平均响应时间为 114.94s。
DeepSeek V4 Flash 0731 的独特之处： 它最突出的是 综合，排名 #1；相对较弱的是 编程，排名 #16。 它使用的推理 token 明显偏高，这可能解释较慢或成本更高的运行。
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 284B 总计 (13B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$0.065 / 1M
输出价格
$0.180 / 1M
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 重新测试 | 8.0 | 10.0 | $0.084 ↓ | 当前轮次 | |
| 2026-08-01 02:40 首次运行 | 8.0 | 9.6 | $0.123 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
| 2026-09-08 21:53 | $0.065 / 1M | $0.180 / 1M |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
DeepSeek V4 Flash 0731highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 Chatnone