- 排名
- #97
- 总输出令牌
- 448,665
- 响应时间（平均）
- 118.83s
- 总成本
- $0.576
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GPT-5.6 Terra (high)
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) 平均分领先，为 8.4 vs 8.3。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低，为 $0.576 vs $0.698。 GPT-5.6 Terra (high) 更快，为 13.62s vs 118.83s，通过率为 76.8% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #99
- 总输出令牌
- 60,065
- 响应时间（平均）
- 13.62s
- 总成本
- $0.698
推荐模型
GPT-5.6 Terra (high)
它的得分接近这里的最高分（8.3 vs 8.4），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731 (high)快约 8.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.3 |
| 排名 | #97 | #99 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 9.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 5 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.069 | 8.674 |
| 总成本 | $0.576 | $0.698 |
| 输入价格 | $0.005 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $12.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 281,863 | 197,239 |
| 输出令牌 | 24,535 | 6,083 |
| 推理令牌 | 507,976 | 53,982 |
| 响应时间（平均） | 118.83s | 13.62s |
| 响应时间（最大） | 600.61s | 91.49s |
| 响应时间（总计） | 2733.01s | 313.21s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~1T 总计 (~60B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#97 DeepSeek V4 Flash 0731
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
#99 GPT-5.6 Terra
high- 成本
- $0.055
- 时间
- 30.2s
- 令牌
- 3,748 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 204.36s | 185,161 | 7,569 | 11,635 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 116,183 | 1,028 | 2,949 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.54s | 606 | 158 | 700 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 6.3 | 55.6% | 1 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 9.14s | 7,302 | 370 | 6,087 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 13.72s | 57,848 | 3,461 | 3,174 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 938ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 458.65s | 700 | 104 | 215,629 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 42.65s | 732 | 70 | 32,239 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.03s | 477 | 113 | 216 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 660 | 96 | 319 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.45s | 642 | 277 | 2,613 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.97s | 5,454 | 258 | 168 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.30s | 195 | 30 | 5,517 |
快速对比
切换对比组合
Kimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowLing 3.1 FlashmediumvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxGemini 4 ArgonlowvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-5.6 TerrahighGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 Terrahigh