- 排名
- #108
- 总输出令牌
- 1,170,181
- 响应时间（平均）
- 78.20s
- 总成本
- $0.757
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GPT-5.6 Terra (high)
GPT-5.6 Terra (high) 平均分领先，为 8.3 vs 8.2。 GPT-5.6 Terra (high) benchmark 成本更低，为 $0.698 vs $0.757。 GPT-5.6 Terra (high) 更快，为 13.62s vs 78.20s，通过率为 76.8% vs 69.6%。
已对比模型
- 排名
- #99
- 总输出令牌
- 60,065
- 响应时间（平均）
- 13.62s
- 总成本
- $0.698
推荐模型
GPT-5.6 Terra (high)
它在这里得分最高（8.3），同时响应速度比DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)快约 5.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.2 | 8.3 |
| 排名 | #108 | #99 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 9.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 69.6% |
| 不稳定测试 | 5 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.041 | 8.674 |
| 总成本 | $0.757 | $0.698 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $12.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 360,065 | 197,239 |
| 输出令牌 | 7,711 | 6,083 |
| 推理令牌 | 1,162,470 | 53,982 |
| 响应时间（平均） | 78.20s | 13.62s |
| 响应时间（最大） | 605.14s | 91.49s |
| 响应时间（总计） | 1798.65s | 313.21s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | ~1T 总计 (~60B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#108 DeepSeek V4.1 Flash 1017
max- 成本
- $0.018
- 时间
- 135.0s
- 令牌
- 35,163 tok
#99 GPT-5.6 Terra
high- 成本
- $0.055
- 时间
- 30.2s
- 令牌
- 3,748 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.58s | 139,675 | 1,771 | 5,358 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 116,183 | 1,028 | 2,949 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.16s | 852 | 193 | 6,178 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.54s | 606 | 158 | 700 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.6 | 4.2 | 66.7% | 2 | 199.23s | 7,509 | 111 | 475,423 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 9.14s | 7,302 | 370 | 6,087 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 104.92s | 192,579 | 4,716 | 125,203 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 13.72s | 57,848 | 3,461 | 3,174 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.99s | 7,446 | 207 | 1,323 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 938ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 260.29s | 909 | 11 | 487,376 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 42.65s | 732 | 70 | 32,239 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.52s | 549 | 128 | 1,020 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.03s | 477 | 113 | 216 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.73s | 783 | 69 | 1,223 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 660 | 96 | 319 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.3 | 4.9 | 66.7% | 2 | 12.29s | 828 | 247 | 17,864 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.45s | 642 | 277 | 2,613 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 8,674 | 237 | 349 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.97s | 5,454 | 258 | 168 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 97.77s | 261 | 21 | 41,153 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.30s | 195 | 30 | 5,517 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGemini 4 ArgonlowDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGrok 4.5highDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsLing 3.1 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-5.6 TerramediumClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 LunamediumKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGemini 3.5 FlashhighLing 3.1 FlashmediumvsGPT-5.6 Terrahigh