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Claude Opus 4.8 (medium) vs GPT-5.6 Terra (high)

GPT-5.6 Terra (high) 平均分领先,为 8.3 vs 8.3。 GPT-5.6 Terra (high) benchmark 成本更低,为 $1.116 vs $3.490。 GPT-5.6 Terra (high) 更快,为 13.62s vs 16.72s,通过率为 82.6% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#80
总输出令牌
67,842
响应时间(平均)
16.72s
总成本
$3.490
排名
#76
总输出令牌
60,065
响应时间(平均)
13.62s
总成本
$1.116
推荐模型 GPT-5.6 Terra (high)

它在这里得分最高(8.3),同时成本比Claude Opus 4.8 (medium)低约 3.1 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium 发布日期: 2026-05-28 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09
分数 8.3 8.3
排名 #80 #76
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 9.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 82.6% 69.6%
不稳定测试 3 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 20.527 8.674
总成本 $3.490 $1.116
输入价格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 360,294 197,239
输出令牌 43,441 6,083
推理令牌 24,401 53,982
响应时间(平均) 16.72s 13.62s
响应时间(最大) 99.37s 91.49s
响应时间(总计) 384.66s 313.21s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Opus 4.8

medium
成本
$0.057
时间
23.1s
令牌
2,412 tok

#76 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

快速对比

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