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GPT-5.6 Terra (high) vs Particle-1 (minimal)

平均分几乎持平,为 8.3 vs 8.4。 Particle-1 (minimal) benchmark 成本更低,为 $0.231 vs $0.698。 GPT-5.6 Terra (high) 更快,为 13.62s vs 31.19s,通过率为 69.6% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#114
总输出令牌
60,065
响应时间(平均)
13.62s
总成本
$0.698
排名
#112
总输出令牌
433,107
响应时间(平均)
31.19s
总成本
$0.231
推荐模型 Particle-1 (minimal)

它在这里得分最高(8.4),同时成本比GPT-5.6 Terra (high)低约 3.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09 Particle-1 Particle-1 minimal 发布日期: 2026-10-28
分数 8.3 8.4
排名 #114 #112
可靠性 10.0 9.7
一致性 9.4 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 73.9%
不稳定测试 2 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 8.674 1.643
总成本 $0.698 $0.231
输入价格 $2.000 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M 不适用
总输入令牌 197,239 269,321
输出令牌 6,083 6,889
推理令牌 53,982 426,218
响应时间(平均) 13.62s 31.19s
响应时间(最大) 91.49s 241.96s
响应时间(总计) 313.21s 717.45s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) ~748B 总计 (~16B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

#112 Particle-1

minimal
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
成本
$0.033
时间
248.1s
令牌
65,729 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 48.01s 7,986 376 89,694

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