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Kimi K3 (max) vs GPT-5.6 Terra (high)

平均分几乎持平,为 7.9 vs 8.0GPT-5.6 Terra (high) benchmark 成本更低,为 $0.836 vs $3.467GPT-5.6 Terra (high) 更快,为 11.22s vs 142.84s,通过率为 77.3% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#59
总输出令牌
224,128
响应时间(平均)
142.84s
总成本
$3.467
排名
#58
总输出令牌
56,088
响应时间(平均)
11.22s
总成本
$0.836
推荐模型 GPT-5.6 Terra (high)

它在这里得分最高(8.0),同时成本比Kimi K3 (max)低约 4.2 倍。

详细对比

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09
分数 7.9 8.0
排名 #59 #58
可靠性 9.0 10.0
一致性 9.2 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 77.3% 68.2%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 21.668 7.293
总成本 $3.467 $0.836
输入价格 $3.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 34,960 81,056
输出令牌 2,887 5,055
推理令牌 221,241 51,033
响应时间(平均) 142.84s 11.22s
响应时间(最大) 766.58s 91.49s
响应时间(总计) 2714.02s 246.77s
参数量 2.8T 总计 (104B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#58 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

快速对比

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