MoonshotAI: Kimi K3 vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 (high) 平均分领先，为 8.0 vs 8.0。 GLM 5.2 (high) benchmark 成本更低，为 $0.929 vs $3.112。 GLM 5.2 (high) 更快，为 62.65s vs 122.48s，通过率为 75.8% vs 71.2%。

推荐模型GLM 5.2 (high)它在这里得分最高（8.0），同时成本比Kimi K3 (max)低约 3.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17

指标	Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17

指标	Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数	8.0	8.0
排名	#31	#30
可靠性	9.1	10.0
一致性	9.5	8.6
测试正确
尝试通过率	75.8%	71.2%
不稳定测试	1	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	19.446	5.873
总成本	$3.112	$0.929
输入价格	$3.000 / 1M	$0.919 / 1M
输出价格	$15.000 / 1M	$2.887 / 1M
总输入令牌	34,916	83,813
输出令牌	2,910	69,688
推理令牌	197,529	225,659
响应时间（平均）	122.48s	62.65s
响应时间（最大）	766.58s	599.43s
响应时间（总计）	2327.06s	1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 MoonshotAI: Kimi K3

max

成本: $0.281
时间: 506.9s
令牌: 18,863 tok

#30 GLM 5.2

high

无效SVG

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	10.0	10.0	100.0%	0		10.24s	1,638	496	2,629
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.80s	639	406	2,660

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	10.0	10.0	100.0%	0		325.79s	8,061	460	84,012
GLM 5.2	6.4	8.6	33.3%	0		73.03s	5,124	2,302	22,546

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	6.5	10.0	50.0%	0		223.03s	12,792	399	20,460
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		321.47s	61,516	18,824	63,861

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	7.3	5.8	83.3%	1		16.72s	7,839	354	2,606
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.81s	7,143	435	1,414

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	5.9	9.3	33.3%	0		490.14s	794	80	83,180
GLM 5.2	3.7	6.5	22.2%	1		73.97s	551	46,693	90,566

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	10.0	10.0	100.0%	0		14.91s	732	191	871
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		12.90s	498	63	1,743

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	10.0	10.0	100.0%	0		7.66s	1,179	147	1,119
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		4.26s	678	151	1,210

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	10.0	10.0	100.0%	0		7.36s	1,416	495	1,368
GLM 5.2	6.0	4.6	66.7%	2		33.71s	665	568	22,392

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	3.0	10.0	0.0%	0		0ms	0	0	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		9.25s	6,861	246	503

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Kimi K3	3.0	10.0	0.0%	0		19.67s	465	288	1,284
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		127.82s	138	0	18,764

快速对比

切换对比组合

Kimi K3maxvsGPT-5.6 Terrahigh GPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2high Step 3.7 FlashmediumvsGLM 5.2high GPT-5 MinimediumvsGLM 5.2high Seed-2.0-LitemediumvsKimi K3max Kimi K3maxvsQwen3.7 Plusmedium Kimi K3maxvsGPT-5.2 Chatnone Kimi K3maxvsStep 3.7 Flashmedium Kimi K3maxvsQwen3.6 Plusmedium Kimi K3maxvsGLM 5.2medium Muse Spark 1.1highvsKimi K3max Kimi K3maxvsGPT-5.6 Terramedium