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MoonshotAI: Kimi K3 vs Qwen: Qwen3.7 Plus

Kimi K3 (max) 平均分领先,为 8.0 vs 7.9Qwen3.7 Plus (medium) benchmark 成本更低,为 $0.267 vs $3.112Qwen3.7 Plus (medium) 更快,为 51.51s vs 122.48s,通过率为 75.8% vs 75.8%

推荐模型Qwen3.7 Plus (medium)它的得分接近这里的最高分(7.9 vs 8.0),同时成本比Kimi K3 (max)低约 11.7 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium 发布日期: 2026-06-03
分数 8.0 7.9
排名 #31 #34
可靠性 9.1 10.0
一致性 9.5 8.9
测试正确
尝试通过率 75.8% 75.8%
不稳定测试 1 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 19.446 2.072
总成本 $3.112 $0.267
输入价格 $3.000 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $1.280 / 1M
总输入令牌 34,916 115,233
输出令牌 2,910 6,162
推理令牌 197,529 173,267
响应时间(平均) 122.48s 51.51s
响应时间(最大) 766.58s 315.30s
响应时间(总计) 2327.06s 1133.15s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#34 Qwen3.7 Plus

medium
成本
$0.018
时间
193.2s
令牌
10,821 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576

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