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Kimi K3 (max) vs Qwen3.7 Plus (medium)

平均分几乎持平,为 8.3 vs 8.3。 Qwen3.7 Plus (medium) benchmark 成本更低,为 $0.415 vs $3.409。 Qwen3.7 Plus (medium) 更快,为 59.73s vs 139.41s,通过率为 78.3% vs 76.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-15

已对比模型

排名
#88
总输出令牌
233,327
响应时间(平均)
139.41s
总成本
$3.409
排名
#92
总输出令牌
215,560
响应时间(平均)
59.73s
总成本
$0.415
推荐模型 Qwen3.7 Plus (medium)

它在这里得分最高(8.3),同时成本比Kimi K3 (max)低约 8.2 倍。

详细对比

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium 发布日期: 2026-06-03
分数 8.3 8.3
排名 #88 #92
可靠性 9.3 10.0
一致性 9.3 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 76.8%
不稳定测试 2 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 23.601 2.697
总成本 $3.409 $0.415
输入价格 $0.830 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $1.280 / 1M
缓存读取价格 $0.270 / 1M $0.064 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.400 / 1M
总输入令牌 170,700 350,546
输出令牌 7,719 8,576
推理令牌 225,608 206,984
响应时间(平均) 139.41s 59.73s
响应时间(最大) 766.58s 315.30s
响应时间(总计) 2788.26s 1373.73s
参数量 2.8T 总计 (104B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#92 Qwen3.7 Plus

medium
成本
$0.018
时间
193.2s
令牌
10,821 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576

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