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Kimi K3 (max) vs Qwen3.7 Plus (medium)

Kimi K3 (max) 平均分领先,为 7.9 vs 7.9Qwen3.7 Plus (medium) benchmark 成本更低,为 $0.277 vs $3.467Qwen3.7 Plus (medium) 更快,为 53.51s vs 142.84s,通过率为 77.3% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#59
总输出令牌
224,128
响应时间(平均)
142.84s
总成本
$3.467
排名
#63
总输出令牌
187,337
响应时间(平均)
53.51s
总成本
$0.277
推荐模型 Qwen3.7 Plus (medium)

它的得分接近这里的最高分(7.9 vs 7.9),同时成本比Kimi K3 (max)低约 12.5 倍。

详细对比

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium 发布日期: 2026-06-03
分数 7.9 7.9
排名 #59 #63
可靠性 9.0 10.0
一致性 9.2 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 77.3% 75.8%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 21.668 2.134
总成本 $3.467 $0.277
输入价格 $3.000 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $1.280 / 1M
总输入令牌 34,960 115,242
输出令牌 2,887 6,163
推理令牌 221,241 181,174
响应时间(平均) 142.84s 53.51s
响应时间(最大) 766.58s 315.30s
响应时间(总计) 2714.02s 1177.25s
参数量 2.8T 总计 (104B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#59 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#63 Qwen3.7 Plus

medium
成本
$0.018
时间
193.2s
令牌
10,821 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576

快速对比

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