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Gemini 3.5 Flash (high) vs Kimi K3 (max)

平均分几乎持平,为 8.3 vs 8.3。 Gemini 3.5 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $2.737 vs $4.013。 Gemini 3.5 Flash (high) 更快,为 18.59s vs 139.41s,通过率为 85.5% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#77
总输出令牌
246,012
响应时间(平均)
18.59s
总成本
$2.737
排名
#78
总输出令牌
233,327
响应时间(平均)
139.41s
总成本
$4.013
推荐模型 Gemini 3.5 Flash (high)

它在这里得分最高(8.3),同时响应速度比Kimi K3 (max)快约 7.5 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16
分数 8.3 8.3
排名 #77 #78
可靠性 10.0 9.3
一致性 9.3 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 85.5% 78.3%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 14.402 23.601
总成本 $2.737 $4.013
输入价格 $1.500 / 1M $3.000 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 348,103 170,700
输出令牌 11,045 7,719
推理令牌 234,967 225,608
响应时间(平均) 18.59s 139.41s
响应时间(最大) 145.92s 766.58s
响应时间(总计) 427.52s 2788.26s
参数量 ~500B 总计 (~20B 激活) 2.8T 总计 (104B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

#78 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

快速对比

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