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Gemini 4 Argon (low) vs Kimi K3 (max)

Kimi K3 (max) 平均分领先,为 8.3 vs 8.2。 Gemini 4 Argon (low) benchmark 成本更低,为 $0.438 vs $3.409。 Gemini 4 Argon (low) 更快,为 5.72s vs 139.41s,通过率为 79.7% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#92
总输出令牌
6,097
响应时间(平均)
5.72s
总成本
$0.438
排名
#87
总输出令牌
233,327
响应时间(平均)
139.41s
总成本
$3.409
推荐模型 Gemini 4 Argon (low)

它的得分接近这里的最高分(8.2 vs 8.3),同时成本比Kimi K3 (max)低约 7.8 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon low 发布日期: 2026-10-13 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16
分数 8.2 8.3
排名 #92 #87
可靠性 9.8 9.3
一致性 7.9 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 79.7% 78.3%
不稳定测试 6 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.916 23.601
总成本 $0.438 $3.409
输入价格 $2.000 / 1M $0.830 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $14.000 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.270 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M 不适用
总输入令牌 188,162 170,700
输出令牌 6,097 7,719
推理令牌 0 225,608
响应时间(平均) 5.72s 139.41s
响应时间(最大) 60.87s 766.58s
响应时间(总计) 131.67s 2788.26s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) 2.8T 总计 (104B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Gemini 4 Argon

low
成本
$0.064
时间
52.8s
令牌
6,454 tok

#87 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 2.25s 8,448 498 0
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

切换对比组合