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Gemini 4 Argon (low) vs GPT-6 Luna (medium)

平均分几乎持平,为 8.2 vs 8.3。 GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $0.438。 Gemini 4 Argon (low) 更快,为 5.72s vs 18.07s,通过率为 79.7% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#92
总输出令牌
6,097
响应时间(平均)
5.72s
总成本
$0.438
排名
#88
总输出令牌
53,161
响应时间(平均)
18.07s
总成本
$0.047
推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它在这里得分最高(8.3),同时成本比Gemini 4 Argon (low)低约 9.3 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon low 发布日期: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23
分数 8.2 8.3
排名 #92 #88
可靠性 9.8 10.0
一致性 7.9 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 79.7% 73.9%
不稳定测试 6 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.916 0.313
总成本 $0.438 $0.047
输入价格 $2.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.010 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M $0.125 / 1M
总输入令牌 188,162 203,193
输出令牌 6,097 5,751
推理令牌 0 47,410
响应时间(平均) 5.72s 18.07s
响应时间(最大) 60.87s 66.44s
响应时间(总计) 131.67s 415.53s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Gemini 4 Argon

low
成本
$0.064
时间
52.8s
令牌
6,454 tok

#88 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 2.25s 8,448 498 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

切换对比组合