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Claude Haiku 5.5 (high) vs GPT-6 Luna (medium)

平均分几乎持平,为 8.3 vs 8.3。 GPT-6 Luna (medium) benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $0.088。 Claude Haiku 5.5 (high) 更快,为 10.41s vs 18.07s,通过率为 76.8% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#80
总输出令牌
105,640
响应时间(平均)
10.41s
总成本
$0.088
排名
#83
总输出令牌
53,161
响应时间(平均)
18.07s
总成本
$0.047
推荐模型 Claude Haiku 5.5 (high)

它在这里得分最高(8.3),同时响应速度比GPT-6 Luna (medium)快约 1.7 倍。

详细对比

指标 Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high 发布日期: 2026-10-07 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23
分数 8.3 8.3
排名 #80 #83
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 73.9%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.584 0.313
总成本 $0.088 $0.047
输入价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M $0.010 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M $0.125 / 1M
总输入令牌 346,451 203,193
输出令牌 10,136 5,751
推理令牌 95,504 47,410
响应时间(平均) 10.41s 18.07s
响应时间(最大) 52.61s 66.44s
响应时间(总计) 239.38s 415.53s
参数量 ~50B ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
成本
$0.003
时间
28.0s
令牌
5,775 tok

#83 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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