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Ernie 5.5 Flash Preview (high) vs GPT-6 Luna (medium)

Ernie 5.5 Flash Preview (high) 平均分领先,为 8.3 vs 8.3。 Ernie 5.5 Flash Preview (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.047。 GPT-6 Luna (medium) 更快,为 18.07s vs 34.81s,通过率为 82.6% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#124
总输出令牌
590,551
响应时间(平均)
34.81s
总成本
$0.000
排名
#129
总输出令牌
53,161
响应时间(平均)
18.07s
总成本
$0.047
推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.3),同时响应速度比Ernie 5.5 Flash Preview (high)快约 1.9 倍。

详细对比

指标 Ernie 5.5 Flash Preview Ernie 5.5 Flash Preview high 发布日期: 2026-11-12 免费可用 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23
分数 8.3 8.3
排名 #124 #129
可靠性 9.7 10.0
一致性 8.6 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 82.6% 73.9%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 0.313
总成本 $0.000 $0.047
输入价格 $0.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.010 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.125 / 1M
总输入令牌 341,965 203,193
输出令牌 7,959 5,751
推理令牌 582,592 47,410
响应时间(平均) 34.81s 18.07s
响应时间(最大) 246.40s 66.44s
响应时间(总计) 800.65s 415.53s
参数量 280B 总计 (14B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Ernie 5.5 Flash Preview

high
成本
$0.000
时间
68.0s
令牌
23,880 tok

#129 GPT-6 Luna

medium
成本
$0.002
时间
23.6s
令牌
2,966 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ernie 5.5 Flash Preview 10.0 10.0 100.0% 0 16.70s 7,419 441 48,063
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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