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Gemini 3.1 Pro Preview (medium) vs GLM 5.2 (high)

Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.4。 Gemini 3.1 Pro Preview (medium) benchmark 成本更低,为 $1.585 vs $1.620。 Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 更快,为 22.71s vs 69.11s,通过率为 89.9% vs 71.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#71
总输出令牌
102,691
响应时间(平均)
22.71s
总成本
$1.585
排名
#75
总输出令牌
382,582
响应时间(平均)
69.11s
总成本
$1.620
推荐模型 Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

它在这里得分最高(8.4),同时响应速度比GLM 5.2 (high)快约 3.0 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium 发布日期: 2026-02-19 GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数 8.4 8.4
排名 #71 #75
可靠性 9.8 10.0
一致性 9.6 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 89.9% 71.0%
不稳定测试 1 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 7.924 7.314
总成本 $1.585 $1.620
输入价格 $2.000 / 1M $0.325 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $3.990 / 1M
总输入令牌 176,208 288,913
输出令牌 6,093 79,462
推理令牌 96,598 303,120
响应时间(平均) 22.71s 69.11s
响应时间(最大) 88.68s 599.43s
响应时间(总计) 386.11s 1589.43s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
成本
$0.115
时间
87.2s
令牌
9,629 tok

#75 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

快速对比

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