#21 MoonshotAI: Kimi K3
max- 成本
- $0.281
- 时间
- 506.9s
- 令牌
- 18,863 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GLM 5.2 (medium) 平均分领先,为 8.7 vs 8.5。 GLM 5.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.213 vs $3.112。 GLM 5.2 (medium) 更快,为 23.28s vs 122.48s,通过率为 82.5% vs 84.1%。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16
| 指标 | Kimi K3 Kimi K3 max | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.5 | 8.7 |
| 排名 | #21 | #19 |
| 可靠性 | 9.4 | 9.5 |
| 一致性 | 9.2 | 8.4 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.5% | 84.1% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 19.446 | 2.159 |
| 总成本 | $3.112 | $0.213 |
| 输入价格 | $3.000 / 1M | $0.919 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $2.887 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,916 | 37,199 |
| 输出令牌 | 2,910 | 12,261 |
| 推理令牌 | 197,529 | 49,500 |
| 响应时间(平均) | 122.48s | 23.28s |
| 响应时间(最大) | 766.58s | 101.36s |
| 响应时间(总计) | 2327.06s | 488.94s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
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