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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

MoonshotAI: Kimi K3 vs Z.ai: GLM 5.2

摘要

GLM 5.2 (medium) 平均分领先,为 8.7 vs 8.5GLM 5.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.213 vs $3.112GLM 5.2 (medium) 更快,为 23.28s vs 122.48s,通过率为 82.5% vs 84.1%

推荐模型GLM 5.2 (medium)它在这里得分最高(8.7),同时成本比Kimi K3 (max)低约 14.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 8.5 8.7
排名 #21 #19
可靠性 9.4 9.5
一致性 9.2 8.4
测试正确
尝试通过率 82.5% 84.1%
不稳定测试 2 4
总运行次数 63 63
每个结果成本 19.446 2.159
总成本 $3.112 $0.213
输入价格 $3.000 / 1M $0.919 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $2.887 / 1M
总输入令牌 34,916 37,199
输出令牌 2,910 12,261
推理令牌 197,529 49,500
响应时间(平均) 122.48s 23.28s
响应时间(最大) 766.58s 101.36s
响应时间(总计) 2327.06s 488.94s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#19 GLM 5.2

medium
成本
$0.041
时间
195.8s
令牌
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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