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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Particle-1 (minimal)

平均分几乎持平,为 8.4 vs 8.4。 Particle-1 (minimal) benchmark 成本更低,为 $0.231 vs $0.576。 Particle-1 (minimal) 更快,为 31.19s vs 118.83s,通过率为 76.8% vs 73.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#110
总输出令牌
448,665
响应时间(平均)
118.83s
总成本
$0.576
排名
#112
总输出令牌
433,107
响应时间(平均)
31.19s
总成本
$0.231
推荐模型 Particle-1 (minimal)

它在这里得分最高(8.4),同时成本比DeepSeek V4 Flash 0731 (high)低约 2.5 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01 Particle-1 Particle-1 minimal 发布日期: 2026-10-28
分数 8.4 8.4
排名 #110 #112
可靠性 10.0 9.7
一致性 8.1 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 73.9%
不稳定测试 5 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.069 1.643
总成本 $0.576 $0.231
输入价格 $0.005 / 1M $0.050 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.005 / 1M $0.003 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 281,863 269,321
输出令牌 24,535 6,889
推理令牌 507,976 426,218
响应时间(平均) 118.83s 31.19s
响应时间(最大) 600.61s 241.96s
响应时间(总计) 2733.01s 717.45s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~748B 总计 (~16B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
187.3s
令牌
19,048 tok

#112 Particle-1

minimal
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
成本
$0.033
时间
248.1s
令牌
65,729 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 48.01s 7,986 376 89,694

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