DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Muse Glimmer 30B (xhigh)

已对比模型

排名: #82
总输出令牌: 448,665
响应时间（平均）: 118.83s
总成本: $0.576

排名: #78
总输出令牌: 415,435
响应时间（平均）: 97.70s
总成本: $0.585

推荐模型 Muse Glimmer 30B (xhigh)

它在本次比较中得分最高（8.4），并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11
分数	8.4	8.4
排名	#82	#78
可靠性	10.0	9.9
一致性	8.1	8.6
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	76.8%	71.0%
不稳定测试	5	4
总运行次数	69	69
每个结果成本	1.069	5.170
总成本	$0.576	$0.585
输入价格	$0.005 / 1M	$0.300 / 1M
输出价格	$1.280 / 1M	$1.200 / 1M
缓存读取价格	$0.005 / 1M	$0.040 / 1M
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	281,863	287,538
输出令牌	24,535	118,266
推理令牌	507,976	346,758
响应时间（平均）	118.83s	97.70s
响应时间（最大）	600.61s	576.79s
响应时间（总计）	2733.01s	2247.18s
参数量	284B 总计 (13B 激活)	30B
开放状态	闭源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#82 DeepSeek V4 Flash 0731

high

No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.

成本: $0.000
时间: 187.3s
令牌: 19,048 tok

#78 Muse Glimmer 30B

xhigh

成本: $0.007
时间: 94.6s
令牌: 4,318 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		204.36s	185,161	7,569	11,635
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		145.06s	176,608	1,893	16,287

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	8.7	7.9	91.7%	1		13.62s	1,488	542	10,576
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		13.01s	822	9,982	12,542

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	6.3	6.3	55.6%	1		252.67s	7,044	2,160	191,210
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		105.91s	7,428	18,697	63,334

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		87.10s	67,283	11,903	41,397
Muse Glimmer 30B	6.0	2.7	66.7%	2		272.74s	82,932	21,229	77,043

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		3.65s	7,764	336	1,259
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		19.84s	7,071	6,535	10,689

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.5	4.4	33.3%	2		458.65s	700	104	215,629
Muse Glimmer 30B	2.9	7.2	11.1%	1		142.55s	894	43,561	77,204

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		5.64s	708	72	533
Muse Glimmer 30B	5.5	10.0	0.0%	0		7.41s	528	1,928	2,060

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	9.8	10.0	100.0%	0		4.46s	1,101	119	939
Muse Glimmer 30B	8.4	6.9	83.3%	1		8.90s	771	2,420	4,507

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	8.2	7.7	77.8%	1		9.36s	1,305	397	6,801
Muse Glimmer 30B	7.8	9.3	66.7%	0		199.67s	695	10,241	60,935

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		5.42s	8,889	357	451
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		8.08s	9,555	383	1,566

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.0	10.0	0.0%	0		110.63s	420	976	27,546
Muse Glimmer 30B	3.0	10.0	0.0%	0		87.23s	234	1,397	20,591

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