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Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Inkling (high)

Muse Glimmer 30B (xhigh) 平均分领先,为 8.2 vs 8.0Muse Glimmer 30B (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.632 vs $1.002Inkling (high) 更快,为 64.16s vs 94.47s,通过率为 75.8% vs 77.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#39
总输出令牌
455,790
响应时间(平均)
94.47s
总成本
$0.632
排名
#43
总输出令牌
226,846
响应时间(平均)
64.16s
总成本
$1.002
推荐模型 Muse Glimmer 30B (xhigh)

它在这里得分最高(8.2),同时成本比Inkling (high)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11 Inkling Inkling high 发布日期: 2026-07-18
分数 8.2 8.0
排名 #39 #43
可靠性 9.8 9.8
一致性 8.3 8.9
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 75.8% 77.3%
不稳定测试 5 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.509 6.704
总成本 $0.632 $1.002
输入价格 $0.350 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $1.500 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 110,918 86,746
输出令牌 126,922 6,055
推理令牌 328,868 220,791
响应时间(平均) 94.47s 64.16s
响应时间(最大) 576.79s 327.51s
响应时间(总计) 2078.31s 1411.59s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Muse Glimmer 30B

xhigh
成本
$0.007
时间
94.6s
令牌
4,318 tok

#43 Thinking Machines: Inkling

high
成本
$0.005
时间
32.2s
令牌
1,275 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Glimmer 30B 10.0 10.0 100.0% 0 105.91s 7,428 18,697 63,334
Inkling 8.5 10.0 66.7% 0 148.36s 7,374 430 78,982

快速对比

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