- 排名
- #106
- 总输出令牌
- 415,435
- 响应时间（平均）
- 97.70s
- 总成本
- $0.585
Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Particle-1 (minimal)
Muse Glimmer 30B (xhigh) 平均分领先，为 8.4 vs 8.4。 Particle-1 (minimal) benchmark 成本更低，为 $0.231 vs $0.585。 Particle-1 (minimal) 更快，为 31.19s vs 97.70s，通过率为 71.0% vs 73.9%。
已对比模型
- 排名
- #112
- 总输出令牌
- 433,107
- 响应时间（平均）
- 31.19s
- 总成本
- $0.231
推荐模型
Particle-1 (minimal)
它的得分接近这里的最高分（8.4 vs 8.4），同时成本比Muse Glimmer 30B (xhigh)低约 2.5 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh | Particle-1 Particle-1 minimal |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.4 |
| 排名 | #106 | #112 |
| 可靠性 | 9.9 | 9.7 |
| 一致性 | 8.6 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 73.9% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.170 | 1.643 |
| 总成本 | $0.585 | $0.231 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $0.500 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.040 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 287,538 | 269,321 |
| 输出令牌 | 118,266 | 6,889 |
| 推理令牌 | 346,758 | 426,218 |
| 响应时间（平均） | 97.70s | 31.19s |
| 响应时间（最大） | 576.79s | 241.96s |
| 响应时间（总计） | 2247.18s | 717.45s |
| 参数量 | 30B | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 Muse Glimmer 30B
xhigh- 成本
- $0.007
- 时间
- 94.6s
- 令牌
- 4,318 tok
#112 Particle-1
minimal
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- 成本
- $0.033
- 时间
- 248.1s
- 令牌
- 65,729 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 145.06s | 176,608 | 1,893 | 16,287 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.82s | 155,268 | 1,858 | 6,507 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.01s | 822 | 9,982 | 12,542 | |
| Particle-1 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.73s | 1,488 | 147 | 1,778 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 105.91s | 7,428 | 18,697 | 63,334 | |
| Particle-1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 48.01s | 7,986 | 376 | 89,694 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 2.7 | 66.7% | 2 | 272.74s | 82,932 | 21,229 | 77,043 | |
| Particle-1 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 64.13s | 82,755 | 3,605 | 81,233 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.84s | 7,071 | 6,535 | 10,689 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.48s | 7,764 | 201 | 1,084 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 142.55s | 894 | 43,561 | 77,204 | |
| Particle-1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 116.39s | 1,386 | 13 | 232,199 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.41s | 528 | 1,928 | 2,060 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.52s | 708 | 126 | 684 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.90s | 771 | 2,420 | 4,507 | |
| Particle-1 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.00s | 1,101 | 67 | 817 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 199.67s | 695 | 10,241 | 60,935 | |
| Particle-1 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 2.12s | 1,305 | 255 | 1,744 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,555 | 383 | 1,566 | |
| Particle-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.92s | 9,140 | 228 | 347 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 87.23s | 234 | 1,397 | 20,591 | |
| Particle-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.49s | 420 | 13 | 10,131 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumParticle-1minimalvsGLM 5.2highMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsNemotron 3.5 Super VLhigh免费可用Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsParticle-1minimalMuse Glimmer 30BxhighvsInklinghigh免费可用GPT-5.6 TerrahighvsParticle-1minimalMuse Spark 1.1highvsParticle-1minimalParticle-1minimalvsInklinghigh免费可用Claude Haiku 5.5highvsParticle-1minimalGemini 3.5 FlashhighvsParticle-1minimal