- 排名
- #80
- 总输出令牌
- 446,844
- 响应时间(平均)
- 95.55s
- 总成本
- $0.510
Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
平均分几乎持平,为 8.1 vs 8.1。 Muse Glimmer 30B (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.510 vs $2.672。 Muse Glimmer 30B (xhigh) 更快,为 95.55s vs 118.97s,通过率为 69.7% vs 72.7%。
已对比模型
- 排名
- #78
- 总输出令牌
- 495,541
- 响应时间(平均)
- 118.97s
- 总成本
- $2.672
推荐模型
Muse Glimmer 30B (xhigh)
它在这里得分最高(8.1),同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (low)低约 5.2 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 8.1 |
| 排名 | #80 | #78 |
| 可靠性 | 9.9 | 9.4 |
| 一致性 | 8.6 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.7% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.883 | 17.812 |
| 总成本 | $0.510 | $2.672 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 110,930 | 113,279 |
| 输出令牌 | 116,373 | 121,045 |
| 推理令牌 | 330,471 | 374,496 |
| 响应时间(平均) | 95.55s | 118.97s |
| 响应时间(最大) | 576.79s | 534.21s |
| 响应时间(总计) | 2102.12s | 2617.41s |
| 参数量 | 30B | 2.4T 总计 (95B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Muse Glimmer 30B
xhigh- 成本
- $0.007
- 时间
- 94.6s
- 令牌
- 4,318 tok
#78 Qwen3.8 2.4T A95B
low- 成本
- $0.100
- 时间
- 193.2s
- 令牌
- 16,767 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.01s | 822 | 9,982 | 12,542 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 105.91s | 7,428 | 18,697 | 63,334 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 2.7 | 66.7% | 2 | 272.74s | 82,932 | 21,229 | 77,043 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.84s | 7,071 | 6,535 | 10,689 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 142.55s | 894 | 43,561 | 77,204 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 287.65s | 1,008 | 16,133 | 156,114 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.41s | 528 | 1,928 | 2,060 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.90s | 771 | 2,420 | 4,507 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 199.67s | 695 | 10,241 | 60,935 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,555 | 383 | 1,566 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 87.23s | 234 | 1,397 | 20,591 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsGrok 4.7mediumMuse Glimmer 30BxhighvsInklinghighQwen3.8 2.4T A95BlowvsGrok 4.7mediumQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghighMuse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2highClaude Sonnet 5mediumvsQwen3.8 2.4T A95Blow