- 排名
- #44
- 总输出令牌
- 455,790
- 响应时间(平均)
- 94.47s
- 总成本
- $0.632
Muse Glimmer 30B (xhigh) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
平均分几乎持平,为 8.2 vs 8.2。 Muse Glimmer 30B (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.632 vs $3.113。 Muse Glimmer 30B (xhigh) 更快,为 94.47s vs 132.39s,通过率为 75.8% vs 78.8%。
- 排名
- #46
- 总输出令牌
- 554,485
- 响应时间(平均)
- 132.39s
- 总成本
- $3.113
推荐模型
Muse Glimmer 30B (xhigh)
它在这里得分最高(8.2),同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (low)低约 4.9 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.2 | 8.2 |
| 排名 | #44 | #46 |
| 可靠性 | 9.8 | 9.1 |
| 一致性 | 8.3 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.8% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.509 | 19.453 |
| 总成本 | $0.632 | $3.113 |
| 输入价格 | $0.350 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 110,918 | 113,340 |
| 输出令牌 | 126,922 | 107,311 |
| 推理令牌 | 328,868 | 447,174 |
| 响应时间(平均) | 94.47s | 132.39s |
| 响应时间(最大) | 576.79s | 534.21s |
| 响应时间(总计) | 2078.31s | 2912.56s |
| 参数量 | 30B | 2.4T 总计 (95B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#44 Muse Glimmer 30B
xhigh- 成本
- $0.007
- 时间
- 94.6s
- 令牌
- 4,318 tok
#46 Qwen3.8 2.4T A95B
low- 成本
- $0.100
- 时间
- 193.2s
- 令牌
- 16,767 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.01s | 822 | 9,982 | 12,542 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 105.91s | 7,428 | 18,697 | 63,334 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 2.7 | 66.7% | 2 | 272.74s | 82,932 | 21,229 | 77,043 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.84s | 7,071 | 6,535 | 10,689 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 134.61s | 882 | 54,110 | 75,601 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 5.5 | 9.3 | 33.3% | 0 | 386.04s | 1,069 | 2,399 | 228,792 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.41s | 528 | 1,928 | 2,060 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.90s | 771 | 2,420 | 4,507 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 199.67s | 695 | 10,241 | 60,935 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,555 | 383 | 1,566 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 87.23s | 234 | 1,397 | 20,591 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 2.5 FlashmediumvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowGemini 2.5 FlashmediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghighMuse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumQwen3.8 2.4T A95BlowvsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Sonnet 5mediumvsMuse Glimmer 30BxhighQwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95Blow