- 排名
- #80
- 总输出令牌
- 446,844
- 响应时间(平均)
- 95.55s
- 总成本
- $0.510
Muse Glimmer 30B (xhigh) vs GLM 5.2 (high)
Muse Glimmer 30B (xhigh) 平均分领先,为 8.1 vs 8.0。 Muse Glimmer 30B (xhigh) benchmark 成本更低,为 $0.510 vs $0.799。 GLM 5.2 (high) 更快,为 69.86s vs 95.55s,通过率为 69.7% vs 69.7%。
已对比模型
- 排名
- #86
- 总输出令牌
- 364,655
- 响应时间(平均)
- 69.86s
- 总成本
- $0.799
推荐模型
Muse Glimmer 30B (xhigh)
它在这里得分最高(8.1),同时成本比GLM 5.2 (high)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 8.0 |
| 排名 | #80 | #86 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.7% | 69.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.883 | 6.849 |
| 总成本 | $0.510 | $0.799 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.650 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $2.042 / 1M |
| 总输入令牌 | 110,930 | 83,822 |
| 输出令牌 | 116,373 | 72,040 |
| 推理令牌 | 330,471 | 292,615 |
| 响应时间(平均) | 95.55s | 69.86s |
| 响应时间(最大) | 576.79s | 599.43s |
| 响应时间(总计) | 2102.12s | 1536.98s |
| 参数量 | 30B | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Muse Glimmer 30B
xhigh- 成本
- $0.007
- 时间
- 94.6s
- 令牌
- 4,318 tok
#86 GLM 5.2
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.01s | 822 | 9,982 | 12,542 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.80s | 639 | 406 | 2,660 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 105.91s | 7,428 | 18,697 | 63,334 | |
| GLM 5.2 | 6.4 | 8.6 | 33.3% | 0 | 73.03s | 5,124 | 2,302 | 22,546 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 2.7 | 66.7% | 2 | 272.74s | 82,932 | 21,229 | 77,043 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 321.47s | 61,516 | 18,824 | 63,861 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.84s | 7,071 | 6,535 | 10,689 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.81s | 7,143 | 435 | 1,414 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 142.55s | 894 | 43,561 | 77,204 | |
| GLM 5.2 | 3.1 | 6.5 | 11.1% | 1 | 126.85s | 560 | 49,045 | 157,522 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.41s | 528 | 1,928 | 2,060 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.90s | 498 | 63 | 1,743 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.90s | 771 | 2,420 | 4,507 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 678 | 151 | 1,210 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 199.67s | 695 | 10,241 | 60,935 | |
| GLM 5.2 | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 33.71s | 665 | 568 | 22,392 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,555 | 383 | 1,566 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.25s | 6,861 | 246 | 503 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 87.23s | 234 | 1,397 | 20,591 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 127.82s | 138 | 0 | 18,764 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highMuse Glimmer 30BxhighvsGrok 4.7mediumInklingmediumvsGLM 5.2highMuse Glimmer 30BxhighvsInklinghighGrok 4.7mediumvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighGrok 4.7lowvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighKimi K3maxvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2high