Muse Glimmer 30B (xhigh) vs GLM 5.2 (high)

已对比模型

排名: #106
总输出令牌: 415,435
响应时间（平均）: 97.70s
总成本: $0.585

排名: #113
总输出令牌: 382,333
响应时间（平均）: 69.11s
总成本: $4.632

推荐模型 Muse Glimmer 30B (xhigh)

它在这里得分最高（8.4），同时成本比GLM 5.2 (high)低约 7.9 倍。

详细对比

指标	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17

指标	Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B xhigh 发布日期: 2026-08-11	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数	8.4	8.4
排名	#106	#113
可靠性	9.9	10.0
一致性	8.6	8.6
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	71.0%	71.0%
不稳定测试	4	3
总运行次数	69	69
每个结果成本	5.170	7.314
总成本	$0.585	$4.632
输入价格	$0.300 / 1M	$0.153 / 1M
输出价格	$1.200 / 1M	$12.000 / 1M
缓存读取价格	$0.040 / 1M	$0.150 / 1M
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	287,538	288,913
输出令牌	118,266	79,462
推理令牌	346,758	303,120
响应时间（平均）	97.70s	69.11s
响应时间（最大）	576.79s	599.43s
响应时间（总计）	2247.18s	1589.43s
参数量	30B	744B 总计 (40B 激活)
开放状态	开源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Muse Glimmer 30B

xhigh

成本: $0.007
时间: 94.6s
令牌: 4,318 tok

#113 GLM 5.2

high

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		145.06s	176,608	1,893	16,287
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		52.45s	205,091	7,422	10,505

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		13.01s	822	9,982	12,542
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.80s	639	406	2,660

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		105.91s	7,428	18,697	63,334
GLM 5.2	6.4	8.6	33.3%	0		73.03s	5,124	2,302	22,546

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	6.0	2.7	66.7%	2		272.74s	82,932	21,229	77,043
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		321.47s	61,516	18,824	63,861

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		19.84s	7,071	6,535	10,689
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.81s	7,143	435	1,414

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	2.9	7.2	11.1%	1		142.55s	894	43,561	77,204
GLM 5.2	3.1	6.5	11.1%	1		126.85s	560	49,045	157,522

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	5.5	10.0	0.0%	0		7.41s	528	1,928	2,060
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		12.90s	498	63	1,743

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	8.4	6.9	83.3%	1		8.90s	771	2,420	4,507
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		4.26s	678	151	1,210

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	7.8	9.3	66.7%	0		199.67s	695	10,241	60,935
GLM 5.2	6.0	4.6	66.7%	2		33.71s	665	568	22,392

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	10.0	10.0	100.0%	0		8.08s	9,555	383	1,566
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		9.25s	6,861	246	503

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Glimmer 30B	3.0	10.0	0.0%	0		87.23s	234	1,397	20,591
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		127.82s	138	0	18,764

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