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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Kimi K3 (max)

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) 平均分领先,为 8.0 vs 8.0DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低,为 $0.123 vs $3.112DeepSeek V4 Flash 0731 (high) 更快,为 110.77s vs 122.48s,通过率为 78.8% vs 75.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#40
总输出令牌
544,164
响应时间(平均)
110.77s
总成本
$0.123
排名
#42
总输出令牌
200,439
响应时间(平均)
122.48s
总成本
$3.112
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

它在这里得分最高(8.0),同时成本比Kimi K3 (max)低约 25.3 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16
分数 8.0 8.0
排名 #40 #42
可靠性 9.6 9.1
一致性 7.8 9.5
测试正确
尝试通过率 78.8% 75.8%
不稳定测试 6 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.878 19.446
总成本 $0.123 $3.112
输入价格 $0.140 / 1M $3.000 / 1M
输出价格 $0.280 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 96,609 34,916
输出令牌 32,924 2,910
推理令牌 511,240 197,529
响应时间(平均) 110.77s 122.48s
响应时间(最大) 600.61s 766.58s
响应时间(总计) 2437.00s 2327.06s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#40 DeepSeek V4 Flash 0731

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
187.3s
令牌
19,048 tok

#42 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 4.2 77.8% 2 252.67s 7,044 2,160 191,210
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012

快速对比

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