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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs Gemini 4 Argon (low)

平均分几乎持平,为 8.2 vs 8.2。 Gemini 4 Argon (low) benchmark 成本更低,为 $0.438 vs $0.757。 Gemini 4 Argon (low) 更快,为 5.72s vs 78.20s,通过率为 76.8% vs 79.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#100
总输出令牌
1,170,181
响应时间(平均)
78.20s
总成本
$0.757
排名
#99
总输出令牌
6,097
响应时间(平均)
5.72s
总成本
$0.438
推荐模型 Gemini 4 Argon (low)

它在这里得分最高(8.2),同时成本比DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max 发布日期: 2026-10-18 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon low 发布日期: 2026-10-13
分数 8.2 8.2
排名 #100 #99
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.2 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 79.7%
不稳定测试 5 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.041 2.916
总成本 $0.757 $0.438
输入价格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.003 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.188 / 1M
总输入令牌 360,065 188,162
输出令牌 7,711 6,097
推理令牌 1,162,470 0
响应时间(平均) 78.20s 5.72s
响应时间(最大) 605.14s 60.87s
响应时间(总计) 1798.65s 131.67s
参数量 ~748B 总计 (~16B 激活) ~1.2T 总计 (~20B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
成本
$0.018
时间
135.0s
令牌
35,163 tok

#99 Gemini 4 Argon

low
成本
$0.064
时间
52.8s
令牌
6,454 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 2.25s 8,448 498 0

切换对比组合