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Gemini 4 Argon (low) vs GLM 5.3 FlashX Legal (high)

平均分几乎持平,为 8.2 vs 8.2。 Gemini 4 Argon (low) benchmark 成本更低,为 $0.438 vs $0.521。 Gemini 4 Argon (low) 更快,为 5.72s vs 35.19s,通过率为 79.7% vs 72.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#122
总输出令牌
6,097
响应时间(平均)
5.72s
总成本
$0.438
排名
#127
总输出令牌
345,985
响应时间(平均)
35.19s
总成本
$0.521
推荐模型 Gemini 4 Argon (low)

它在这里得分最高(8.2),同时响应速度比GLM 5.3 FlashX Legal (high)快约 6.1 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon low 发布日期: 2026-10-13 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal high 发布日期: 2026-11-02
分数 8.2 8.2
排名 #122 #127
可靠性 9.8 9.7
一致性 7.9 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 79.7% 72.5%
不稳定测试 6 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.916 3.473
总成本 $0.438 $0.521
输入价格 $2.000 / 1M $0.370 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $1.250 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.075 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M 不适用
总输入令牌 188,162 238,713
输出令牌 6,097 7,034
推理令牌 0 338,951
响应时间(平均) 5.72s 35.19s
响应时间(最大) 60.87s 298.81s
响应时间(总计) 131.67s 809.47s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~320B 总计 (~18B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Gemini 4 Argon

low
成本
$0.064
时间
52.8s
令牌
6,454 tok

#127 GLM 5.3 FlashX Legal

high
成本
$0.018
时间
103.8s
令牌
13,703 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 2.25s 8,448 498 0
GLM 5.3 FlashX Legal 8.2 7.2 88.9% 1 27.50s 7,317 397 31,799

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