- 排名
- #123
- 总输出令牌
- 1,170,181
- 响应时间（平均）
- 78.20s
- 总成本
- $0.757
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GLM 5.3 FlashX Legal (high)
平均分几乎持平，为 8.2 vs 8.2。 GLM 5.3 FlashX Legal (high) benchmark 成本更低，为 $0.521 vs $0.757。 GLM 5.3 FlashX Legal (high) 更快，为 35.19s vs 78.20s，通过率为 76.8% vs 72.5%。
已对比模型
- 排名
- #127
- 总输出令牌
- 345,985
- 响应时间（平均）
- 35.19s
- 总成本
- $0.521
推荐模型
GLM 5.3 FlashX Legal (high)
它在这里得分最高（8.2），同时响应速度比DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)快约 2.2 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max | GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.2 | 8.2 |
| 排名 | #123 | #127 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.2 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 72.5% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.041 | 3.473 |
| 总成本 | $0.757 | $0.521 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.370 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $1.250 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | $0.075 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 360,065 | 238,713 |
| 输出令牌 | 7,711 | 7,034 |
| 推理令牌 | 1,162,470 | 338,951 |
| 响应时间（平均） | 78.20s | 35.19s |
| 响应时间（最大） | 605.14s | 298.81s |
| 响应时间（总计） | 1798.65s | 809.47s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | ~320B 总计 (~18B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#123 DeepSeek V4.1 Flash 1017
max- 成本
- $0.018
- 时间
- 135.0s
- 令牌
- 35,163 tok
#127 GLM 5.3 FlashX Legal
high- 成本
- $0.018
- 时间
- 103.8s
- 令牌
- 13,703 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.58s | 139,675 | 1,771 | 5,358 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.95s | 140,782 | 1,206 | 13,815 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.16s | 852 | 193 | 6,178 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.50s | 639 | 282 | 456 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.6 | 4.2 | 66.7% | 2 | 199.23s | 7,509 | 111 | 475,423 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 27.50s | 7,317 | 397 | 31,799 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 104.92s | 192,579 | 4,716 | 125,203 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 6.9 | 5.9 | 66.7% | 1 | 22.42s | 73,021 | 3,779 | 11,384 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.99s | 7,446 | 207 | 1,323 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,149 | 210 | 358 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 260.29s | 909 | 11 | 487,376 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 188.77s | 759 | 195 | 278,113 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.52s | 549 | 128 | 1,020 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 1.78s | 498 | 204 | 214 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.73s | 783 | 69 | 1,223 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.53s | 678 | 72 | 240 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.3 | 4.9 | 66.7% | 2 | 12.29s | 828 | 247 | 17,864 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.45s | 672 | 411 | 479 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 8,674 | 237 | 349 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.41s | 6,991 | 225 | 98 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 97.77s | 261 | 21 | 41,153 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.62s | 207 | 53 | 1,995 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGemini 4 ArgonlowDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGrok 4.5highDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsLing 3.1 FlashmediumGPT-5.6 TerramediumvsGLM 5.3 FlashX LegalhighDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-5.6 TerramediumClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 LunamediumGemini 4 ArgonlowvsGLM 5.3 FlashX LegalhighQwen3.7 PlusmediumvsGLM 5.3 FlashX LegalhighLing 3.1 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashX Legalhigh