- 排名
- #74
- 总输出令牌
- 532,511
- 响应时间（平均）
- 118.83s
- 总成本
- $0.580
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Gemini 3.5 Flash (high)
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) 平均分领先，为 8.4 vs 8.3。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低，为 $0.580 vs $2.737。 Gemini 3.5 Flash (high) 更快，为 18.59s vs 118.83s，通过率为 76.8% vs 85.5%。
已对比模型
- 排名
- #77
- 总输出令牌
- 246,012
- 响应时间（平均）
- 18.59s
- 总成本
- $2.737
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
它在这里得分最高（8.4），同时成本比Gemini 3.5 Flash (high)低约 4.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.3 |
| 排名 | #74 | #77 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 85.5% |
| 不稳定测试 | 5 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.069 | 14.402 |
| 总成本 | $0.580 | $2.737 |
| 输入价格 | $0.018 / 1M | $1.500 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $9.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.018 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.084 / 1M |
| 总输入令牌 | 281,863 | 348,103 |
| 输出令牌 | 24,535 | 11,045 |
| 推理令牌 | 507,976 | 234,967 |
| 响应时间（平均） | 118.83s | 18.59s |
| 响应时间（最大） | 600.61s | 145.92s |
| 响应时间（总计） | 2733.01s | 427.52s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~500B 总计 (~20B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#74 DeepSeek V4 Flash 0731
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
#77 Gemini 3.5 Flash
high- 成本
- $0.208
- 时间
- 118.2s
- 令牌
- 23,158 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 204.36s | 185,161 | 7,569 | 11,635 | |
| Gemini 3.5 Flash | 3.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 87.32s | 240,957 | 2,268 | 38,262 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 492 | 174 | 4,997 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 6.3 | 55.6% | 1 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.96s | 8,118 | 456 | 47,129 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 | |
| Gemini 3.5 Flash | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 84.14s | 82,416 | 7,153 | 93,585 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.43s | 7,548 | 279 | 8,466 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 458.65s | 700 | 104 | 215,629 | |
| Gemini 3.5 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 16.99s | 642 | 12 | 28,526 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.63s | 486 | 115 | 1,650 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.35s | 615 | 70 | 3,799 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.23s | 558 | 241 | 4,940 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 | |
| Gemini 3.5 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 6,115 | 265 | 1,608 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 156 | 12 | 2,005 |
快速对比
切换对比组合
Gemini 3.5 FlashhighvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 LunamediumClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighGemini 3.5 FlashhighvsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95BlowGemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-6 Lunamedium