DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GLM 5.2 (high)

已对比模型

排名: #97
总输出令牌: 448,665
响应时间（平均）: 118.83s
总成本: $0.576

排名: #98
总输出令牌: 382,333
响应时间（平均）: 69.11s
总成本: $4.632

推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

它在这里得分最高（8.4），同时成本比GLM 5.2 (high)低约 8.0 倍。

详细对比

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17

指标	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数	8.4	8.4
排名	#97	#98
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.1	8.6
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	76.8%	71.0%
不稳定测试	5	3
总运行次数	69	69
每个结果成本	1.069	7.314
总成本	$0.576	$4.632
输入价格	$0.005 / 1M	$0.153 / 1M
输出价格	$1.280 / 1M	$12.000 / 1M
缓存读取价格	$0.005 / 1M	$0.150 / 1M
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	281,863	288,913
输出令牌	24,535	79,462
推理令牌	507,976	303,120
响应时间（平均）	118.83s	69.11s
响应时间（最大）	600.61s	599.43s
响应时间（总计）	2733.01s	1589.43s
参数量	284B 总计 (13B 激活)	744B 总计 (40B 激活)
开放状态	闭源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0731

high

No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.

成本: $0.000
时间: 187.3s
令牌: 19,048 tok

#98 GLM 5.2

high

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		204.36s	185,161	7,569	11,635
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		52.45s	205,091	7,422	10,505

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	8.7	7.9	91.7%	1		13.62s	1,488	542	10,576
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.80s	639	406	2,660

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	6.3	6.3	55.6%	1		252.67s	7,044	2,160	191,210
GLM 5.2	6.4	8.6	33.3%	0		73.03s	5,124	2,302	22,546

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		87.10s	67,283	11,903	41,397
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		321.47s	61,516	18,824	63,861

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		3.65s	7,764	336	1,259
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.81s	7,143	435	1,414

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.5	4.4	33.3%	2		458.65s	700	104	215,629
GLM 5.2	3.1	6.5	11.1%	1		126.85s	560	49,045	157,522

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		5.64s	708	72	533
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		12.90s	498	63	1,743

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	9.8	10.0	100.0%	0		4.46s	1,101	119	939
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		4.26s	678	151	1,210

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	8.2	7.7	77.8%	1		9.36s	1,305	397	6,801
GLM 5.2	6.0	4.6	66.7%	2		33.71s	665	568	22,392

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0		5.42s	8,889	357	451
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		9.25s	6,861	246	503

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731	3.0	10.0	0.0%	0		110.63s	420	976	27,546
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		127.82s	138	0	18,764

切换对比组合

DeepSeek V4 Flash 0731highvsGemini 3.1 Pro Previewmedium DeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30Bxhigh DeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 Minimedium Kimi K3maxvsGLM 5.2high Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2high DeepSeek V4 Flash 0731highvsQwen3.8 2.4T A95Blow Muse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2high GPT-5 MinimediumvsGLM 5.2high DeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3max Qwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2high GPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high Claude Opus 4.8mediumvsGLM 5.2high