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GPT-5 Mini (medium) vs GLM 5.2 (high)

GPT-5 Mini (medium) 平均分领先,为 8.1 vs 8.0GPT-5 Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.241 vs $1.463GPT-5 Mini (medium) 更快,为 27.64s vs 69.86s,通过率为 65.2% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#50
总输出令牌
108,019
响应时间(平均)
27.64s
总成本
$0.241
排名
#56
总输出令牌
364,655
响应时间(平均)
69.86s
总成本
$1.463
推荐模型 GPT-5 Mini (medium)

它在这里得分最高(8.1),同时成本比GLM 5.2 (high)低约 6.1 倍。

详细对比

指标 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium 发布日期: 2025-08-07 GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数 8.1 8.0
排名 #50 #56
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.4 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 65.2% 69.7%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.006 6.849
总成本 $0.241 $1.463
输入价格 $0.250 / 1M $1.190 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $3.740 / 1M
总输入令牌 98,383 83,822
输出令牌 14,409 72,040
推理令牌 93,610 292,615
响应时间(平均) 27.64s 69.86s
响应时间(最大) 111.48s 599.43s
响应时间(总计) 608.02s 1536.98s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 GPT-5 Mini

medium
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
3,432 tok

#56 GLM 5.2

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

快速对比

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