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GPT-5 Mini (medium) vs GLM 5.2 (high)

GPT-5 Mini (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.4。 GPT-5 Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.315 vs $4.632。 GPT-5 Mini (medium) 更快,为 29.42s vs 69.11s,通过率为 66.7% vs 71.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#77
总输出令牌
119,211
响应时间(平均)
29.42s
总成本
$0.315
排名
#83
总输出令牌
382,333
响应时间(平均)
69.11s
总成本
$4.632
推荐模型 GPT-5 Mini (medium)

它在这里得分最高(8.4),同时成本比GLM 5.2 (high)低约 14.7 倍。

详细对比

指标 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium 发布日期: 2025-08-07 GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数 8.4 8.4
排名 #77 #83
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 71.0%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.247 7.314
总成本 $0.315 $4.632
输入价格 $0.250 / 1M $0.153 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $12.000 / 1M
缓存读取价格 $0.025 / 1M $0.150 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 214,645 288,913
输出令牌 15,532 79,462
推理令牌 103,679 303,120
响应时间(平均) 29.42s 69.11s
响应时间(最大) 111.48s 599.43s
响应时间(总计) 676.56s 1589.43s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 GPT-5 Mini

medium
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
3,432 tok

#83 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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