- 排名
- #66
- 总输出令牌
- 127,711
- 响应时间（平均）
- 16.03s
- 总成本
- $0.689
Muse Spark 1.3 (low) vs GPT-5 Mini (medium)
Muse Spark 1.3 (low) 平均分领先，为 8.2 vs 8.1。 GPT-5 Mini (medium) benchmark 成本更低，为 $0.241 vs $0.689。 Muse Spark 1.3 (low) 更快，为 16.03s vs 27.64s，通过率为 81.8% vs 65.2%。
已对比模型
- 排名
- #69
- 总输出令牌
- 108,019
- 响应时间（平均）
- 27.64s
- 总成本
- $0.241
推荐模型
GPT-5 Mini (medium)
它的得分接近这里的最高分（8.1 vs 8.2），同时成本比Muse Spark 1.3 (low)低约 2.9 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low | GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.2 | 8.1 |
| 排名 | #66 | #69 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 8.4 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 81.8% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.594 | 2.006 |
| 总成本 | $0.689 | $0.241 |
| 输入价格 | $1.250 / 1M | $0.250 / 1M |
| 输出价格 | $4.250 / 1M | $2.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 116,947 | 98,383 |
| 输出令牌 | 11,026 | 14,409 |
| 推理令牌 | 116,685 | 93,610 |
| 响应时间（平均） | 16.03s | 27.64s |
| 响应时间（最大） | 78.72s | 111.48s |
| 响应时间（总计） | 352.69s | 608.02s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#66 Muse Spark 1.3
low- 成本
- $0.017
- 时间
- 83.9s
- 令牌
- 3,959 tok
#69 GPT-5 Mini
medium- 成本
- $0.007
- 时间
- 42.9s
- 令牌
- 3,432 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 618 | 372 | 5,308 | |
| GPT-5 Mini | 7.1 | 7.6 | 66.7% | 1 | 13.86s | 606 | 1,715 | 6,378 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 20.86s | 5,958 | 795 | 19,077 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 7,302 | 658 | 17,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 25.72s | 90,340 | 6,828 | 14,390 | |
| GPT-5 Mini | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.82s | 75,392 | 8,387 | 35,328 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.62s | 7,155 | 240 | 3,011 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 7,140 | 453 | 3,200 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 45.63s | 738 | 1,083 | 48,809 | |
| GPT-5 Mini | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 44.66s | 524 | 268 | 16,128 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.02s | 477 | 127 | 1,182 | |
| GPT-5 Mini | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.50s | 477 | 349 | 1,856 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.04s | 669 | 189 | 3,025 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.59s | 660 | 310 | 3,968 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 11.34s | 651 | 478 | 11,598 | |
| GPT-5 Mini | 5.6 | 9.8 | 33.3% | 0 | 15.20s | 642 | 1,622 | 6,144 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.39s | 10,158 | 603 | 2,074 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.64s | 5,445 | 487 | 1,600 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.36s | 183 | 311 | 8,211 | |
| GPT-5 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.99s | 195 | 160 | 1,856 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumClaude Sonnet 5mediumvsMuse Spark 1.3lowGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowGemini 2.5 FlashmediumvsMuse Spark 1.3lowGPT-5 MinimediumvsInklinghighMuse Spark 1.1highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumClaude Fable 5.1mediumvsMuse Spark 1.3lowGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMuse Spark 1.3lowMuse Spark 1.3lowvsInklinghigh