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Muse Spark 1.3 (low) vs Grok 4.6 (high)

平均分几乎持平,为 8.5 vs 8.5。 Muse Spark 1.3 (low) benchmark 成本更低,为 $0.911 vs $2.629。 Muse Spark 1.3 (low) 更快,为 17.73s vs 87.48s,通过率为 82.6% vs 82.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#65
总输出令牌
134,695
响应时间(平均)
17.73s
总成本
$0.911
排名
#64
总输出令牌
312,614
响应时间(平均)
87.48s
总成本
$2.629
推荐模型 Muse Spark 1.3 (low)

它在这里得分最高(8.5),同时成本比Grok 4.6 (high)低约 2.9 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low 发布日期: 2026-09-02 Grok 4.6 Grok 4.6 high 发布日期: 2026-08-12
分数 8.5 8.5
排名 #65 #64
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 82.6% 82.6%
不稳定测试 5 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.690 13.833
总成本 $0.911 $2.629
输入价格 $1.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 270,231 376,233
输出令牌 13,363 6,687
推理令牌 121,332 305,927
响应时间(平均) 17.73s 87.48s
响应时间(最大) 78.72s 618.49s
响应时间(总计) 407.75s 2012.15s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#65 Muse Spark 1.3

low
成本
$0.017
时间
83.9s
令牌
3,959 tok

#64 SpaceXAI: Grok 4.6

high
成本
$0.107
时间
265.1s
令牌
18,001 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

快速对比

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