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Muse Spark 1.3 (low) vs Qwen3.7 Max (medium)

平均分几乎持平,为 8.5 vs 8.5。 Muse Spark 1.3 (low) benchmark 成本更低,为 $0.911 vs $1.689。 Muse Spark 1.3 (low) 更快,为 17.73s vs 48.35s,通过率为 82.6% vs 85.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#77
总输出令牌
134,695
响应时间(平均)
17.73s
总成本
$0.911
排名
#79
总输出令牌
259,032
响应时间(平均)
48.35s
总成本
$1.689
推荐模型 Muse Spark 1.3 (low)

它在这里得分最高(8.5),同时成本比Qwen3.7 Max (medium)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low 发布日期: 2026-09-02 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22
分数 8.5 8.5
排名 #77 #79
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 82.6% 85.5%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.690 12.033
总成本 $0.911 $1.689
输入价格 $1.250 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $4.250 / 1M $4.425 / 1M
缓存读取价格 $0.150 / 1M $0.295 / 1M
缓存写入价格 不适用 $1.844 / 1M
总输入令牌 270,231 367,848
输出令牌 13,363 8,753
推理令牌 121,332 250,279
响应时间(平均) 17.73s 48.35s
响应时间(最大) 78.72s 556.06s
响应时间(总计) 407.75s 1112.11s
参数量 ~1T 总计 (~50B 激活) ~1T 总计 (~40B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Muse Spark 1.3

low
成本
$0.017
时间
83.9s
令牌
3,959 tok

#79 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808

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