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Qwen3.7 Max (medium) vs Grok 4.6 (high)

平均分几乎持平,为 8.5 vs 8.5。 Qwen3.7 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $2.046 vs $2.629。 Qwen3.7 Max (medium) 更快,为 48.35s vs 87.48s,通过率为 85.5% vs 82.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#67
总输出令牌
259,032
响应时间(平均)
48.35s
总成本
$2.046
排名
#64
总输出令牌
312,614
响应时间(平均)
87.48s
总成本
$2.629
推荐模型 Qwen3.7 Max (medium)

它在这里得分最高(8.5),同时响应速度比Grok 4.6 (high)快约 1.8 倍。

详细对比

指标 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22 Grok 4.6 Grok 4.6 high 发布日期: 2026-08-12
分数 8.5 8.5
排名 #67 #64
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 85.5% 82.6%
不稳定测试 4 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.033 13.833
总成本 $2.046 $2.629
输入价格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 367,848 376,233
输出令牌 8,753 6,687
推理令牌 250,279 305,927
响应时间(平均) 48.35s 87.48s
响应时间(最大) 556.06s 618.49s
响应时间(总计) 1112.11s 2012.15s
参数量 ~1T 总计 (~40B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

#64 SpaceXAI: Grok 4.6

high
成本
$0.107
时间
265.1s
令牌
18,001 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

快速对比

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