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Qwen3.7 Max (medium) vs Grok 4.6 (high)

Grok 4.6 (high) 平均分领先,为 9.2 vs 9.2Qwen3.7 Max (medium) benchmark 成本更低,为 $1.116 vs $1.809Qwen3.7 Max (medium) 更快,为 40.57s vs 79.38s,通过率为 87.9% vs 84.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#13
总输出令牌
216,752
响应时间(平均)
40.57s
总成本
$1.116
排名
#11
总输出令牌
265,604
响应时间(平均)
79.38s
总成本
$1.809
推荐模型 Qwen3.7 Max (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.2 vs 9.2),同时成本比Grok 4.6 (high)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium 发布日期: 2026-05-22 Grok 4.6 Grok 4.6 high 发布日期: 2026-08-12
分数 9.2 9.2
排名 #13 #11
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 87.9% 84.9%
不稳定测试 2 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.292 10.046
总成本 $1.116 $1.809
输入价格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 106,020 107,266
输出令牌 5,748 5,094
推理令牌 211,004 260,510
响应时间(平均) 40.57s 79.38s
响应时间(最大) 556.06s 618.49s
响应时间(总计) 892.57s 1746.29s
参数量 ~1T 总计 (~40B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 Qwen3.7 Max

medium
成本
$0.017
时间
68.8s
令牌
4,526 tok

#11 SpaceXAI: Grok 4.6

high
成本
$0.107
时间
265.1s
令牌
18,001 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

快速对比

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