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Qwen3.8 Max (0902) (low) vs Grok 4.6 (high)

平均分几乎持平,为 8.6 vs 8.5。 Qwen3.8 Max (0902) (low) benchmark 成本更低,为 $1.131 vs $2.629。 Qwen3.8 Max (0902) (low) 更快,为 29.07s vs 87.48s,通过率为 85.5% vs 82.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#63
总输出令牌
88,923
响应时间(平均)
29.07s
总成本
$1.131
排名
#64
总输出令牌
312,614
响应时间(平均)
87.48s
总成本
$2.629
推荐模型 Qwen3.8 Max (0902) (low)

它在这里得分最高(8.6),同时成本比Grok 4.6 (high)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low 发布日期: 2026-09-07 Grok 4.6 Grok 4.6 high 发布日期: 2026-08-12
分数 8.6 8.5
排名 #63 #64
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 85.5% 82.6%
不稳定测试 3 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.283 13.833
总成本 $1.131 $2.629
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 298,682 376,233
输出令牌 8,374 6,687
推理令牌 80,549 305,927
响应时间(平均) 29.07s 87.48s
响应时间(最大) 207.79s 618.49s
响应时间(总计) 668.66s 2012.15s
参数量 2.4T 总计 (~100B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Qwen3.8 Max (0902)

low
成本
$0.014
时间
41.2s
令牌
2,421 tok

#64 SpaceXAI: Grok 4.6

high
成本
$0.107
时间
265.1s
令牌
18,001 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

快速对比

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