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GPT-6.1 Terra vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

平均分几乎持平,为 8.6 vs 8.6。 GPT-6.1 Terra benchmark 成本更低,为 $0.184 vs $1.131。 GPT-6.1 Terra 更快,为 4.08s vs 29.07s,通过率为 84.1% vs 85.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#79
总输出令牌
4,906
响应时间(平均)
4.08s
总成本
$0.184
排名
#84
总输出令牌
88,923
响应时间(平均)
29.07s
总成本
$1.131
推荐模型 GPT-6.1 Terra

它在这里得分最高(8.6),同时成本比Qwen3.8 Max (0902) (low)低约 6.2 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none 发布日期: 2026-10-26 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low 发布日期: 2026-09-07
分数 8.6 8.6
排名 #79 #84
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 85.5%
不稳定测试 2 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.021 6.283
总成本 $0.184 $1.131
输入价格 $1.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $5.000 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 $1.250 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 159,129 298,682
输出令牌 4,906 8,374
推理令牌 0 80,549
响应时间(平均) 4.08s 29.07s
响应时间(最大) 40.32s 207.79s
响应时间(总计) 93.75s 668.66s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6.1 Terra

none
成本
$0.017
时间
36.8s
令牌
3,297 tok

#84 Qwen3.8 Max (0902)

low
成本
$0.014
时间
41.2s
令牌
2,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

切换对比组合