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GPT-6.1 Terra vs Grok 4.6 (high)

GPT-6.1 Terra 平均分领先,为 8.6 vs 8.5。 GPT-6.1 Terra benchmark 成本更低,为 $0.184 vs $2.629。 GPT-6.1 Terra 更快,为 4.08s vs 87.48s,通过率为 84.1% vs 82.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#79
总输出令牌
4,906
响应时间(平均)
4.08s
总成本
$0.184
排名
#85
总输出令牌
312,614
响应时间(平均)
87.48s
总成本
$2.629
推荐模型 GPT-6.1 Terra

它在这里得分最高(8.6),同时成本比Grok 4.6 (high)低约 14.3 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none 发布日期: 2026-10-26 Grok 4.6 Grok 4.6 high 发布日期: 2026-08-12
分数 8.6 8.5
排名 #79 #85
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 82.6%
不稳定测试 2 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.021 13.833
总成本 $0.184 $2.629
输入价格 $1.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $5.000 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.500 / 1M
缓存写入价格 $1.250 / 1M 不适用
总输入令牌 159,129 376,233
输出令牌 4,906 6,687
推理令牌 0 305,927
响应时间(平均) 4.08s 87.48s
响应时间(最大) 40.32s 618.49s
响应时间(总计) 93.75s 2012.15s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6.1 Terra

none
成本
$0.017
时间
36.8s
令牌
3,297 tok

#85 SpaceXAI: Grok 4.6

high
成本
$0.107
时间
265.1s
令牌
18,001 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

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