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GPT-6.1 Terra vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

MiMo-V2.6-Pro (medium) 平均分领先,为 8.7 vs 8.6。 GPT-6.1 Terra benchmark 成本更低,为 $0.184 vs $0.586。 GPT-6.1 Terra 更快,为 4.08s vs 148.11s,通过率为 84.1% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#79
总输出令牌
4,906
响应时间(平均)
4.08s
总成本
$0.184
排名
#75
总输出令牌
523,674
响应时间(平均)
148.11s
总成本
$0.586
推荐模型 GPT-6.1 Terra

它的得分接近这里的最高分(8.6 vs 8.7),同时成本比MiMo-V2.6-Pro (medium)低约 3.2 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none 发布日期: 2026-10-26 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium 发布日期: 2026-09-22
分数 8.6 8.7
排名 #79 #75
可靠性 10.0 9.5
一致性 9.3 7.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 78.3%
不稳定测试 2 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.021 4.182
总成本 $0.184 $0.586
输入价格 $1.000 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $5.000 / 1M $0.870 / 1M
缓存读取价格 $0.050 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 $1.250 / 1M 不适用
总输入令牌 159,129 298,476
输出令牌 4,906 7,762
推理令牌 0 515,918
响应时间(平均) 4.08s 148.11s
响应时间(最大) 40.32s 904.91s
响应时间(总计) 93.75s 3406.53s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) 1.02T 总计 (42B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6.1 Terra

none
成本
$0.017
时间
36.8s
令牌
3,297 tok

#75 MiMo-V2.6-Pro

medium
成本
$0.012
时间
185.6s
令牌
13,493 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

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