- 排名
- #78
- 总输出令牌
- 908,171
- 响应时间（平均）
- 61.58s
- 总成本
- $1.204
DeepSeek V4.1 Flash (max) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)
平均分几乎持平，为 8.6 vs 8.7。 MiMo-V2.6-Pro (medium) benchmark 成本更低，为 $0.586 vs $1.204。 DeepSeek V4.1 Flash (max) 更快，为 61.58s vs 148.11s，通过率为 69.6% vs 78.3%。
已对比模型
- 排名
- #75
- 总输出令牌
- 523,674
- 响应时间（平均）
- 148.11s
- 总成本
- $0.586
推荐模型
MiMo-V2.6-Pro (medium)
它在这里得分最高（8.7），同时成本比DeepSeek V4.1 Flash (max)低约 2.1 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max | MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.6 | 8.7 |
| 排名 | #78 | #75 |
| 可靠性 | 9.4 | 9.5 |
| 一致性 | 9.3 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.6% | 78.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.715 | 4.182 |
| 总成本 | $1.204 | $0.586 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | $0.870 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | $0.004 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 414,054 | 298,476 |
| 输出令牌 | 7,635 | 7,762 |
| 推理令牌 | 900,536 | 515,918 |
| 响应时间（平均） | 61.58s | 148.11s |
| 响应时间（最大） | 335.08s | 904.91s |
| 响应时间（总计） | 1416.24s | 3406.53s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#78 DeepSeek V4.1 Flash
max- 成本
- $0.066
- 时间
- 211.0s
- 令牌
- 54,712 tok
#75 MiMo-V2.6-Pro
medium- 成本
- $0.012
- 时间
- 185.6s
- 令牌
- 13,493 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.63s | 325,030 | 2,077 | 34,968 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 161.45s | 207,990 | 1,193 | 20,044 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.35s | 852 | 213 | 7,262 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 2.76s | 621 | 326 | 1,342 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.50s | 7,509 | 373 | 132,357 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 150.44s | 7,422 | 785 | 94,571 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 160.31s | 66,677 | 4,031 | 221,091 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.80s | 65,640 | 4,086 | 25,278 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.56s | 2,397 | 120 | 2,047 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.71s | 7,746 | 258 | 851 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 198.41s | 909 | 27 | 384,462 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 619.70s | 549 | 26 | 179,307 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 549 | 148 | 1,093 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.70s | 492 | 134 | 701 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.64s | 783 | 63 | 2,293 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.79s | 672 | 75 | 670 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 7.1 | 44.4% | 1 | 30.82s | 828 | 339 | 54,014 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 92.20s | 660 | 627 | 50,973 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.49s | 8,259 | 228 | 693 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 6,474 | 241 | 196 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 98.48s | 261 | 16 | 60,256 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 527.13s | 210 | 11 | 141,985 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.8 27Bhigh免费可用vsMiMo-V2.6-PromediumGPT-6 SollowvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6.1 TerranoneDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMuse Spark 1.1lowClaude Sonnet 5.5highvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 SollowSeed 2.1 TurbomediumvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用DeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumClaude Haiku 5.5lowvsDeepSeek V4.1 FlashmaxMuse Spark 1.2lowvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)low