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Seed 2.1 Turbo (medium) vs DeepSeek V4.1 Flash (max)

Seed 2.1 Turbo (medium) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3DeepSeek V4.1 Flash (max) benchmark 成本更低,为 $0.537 vs $1.951DeepSeek V4.1 Flash (max) 更快,为 61.35s vs 193.59s,通过率为 78.8% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#60
总输出令牌
759,191
响应时间(平均)
193.59s
总成本
$1.951
排名
#62
总输出令牌
871,126
响应时间(平均)
61.35s
总成本
$0.537
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash (max)

它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.4),同时成本比Seed 2.1 Turbo (medium)低约 3.6 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo medium 发布日期: 2026-08-12 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max 发布日期: 2026-09-10
分数 8.4 8.3
排名 #60 #62
可靠性 10.0 9.1
一致性 8.2 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 78.8% 68.2%
不稳定测试 5 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 13.002 3.829
总成本 $1.951 $0.537
输入价格 $0.500 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 104,433 89,024
输出令牌 6,511 5,558
推理令牌 752,680 865,568
响应时间(平均) 193.59s 61.35s
响应时间(最大) 885.33s 335.08s
响应时间(总计) 4258.98s 1349.61s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 748B 总计 (16B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Seed 2.1 Turbo

medium
成本
$0.099
时间
583.9s
令牌
39,514 tok

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
成本
$0.066
时间
211.0s
令牌
54,712 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 8.2 7.2 88.9% 1 354.87s 8,220 384 205,892
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357

快速对比

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