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Seed 2.1 Turbo (medium) vs DeepSeek V4.1 Flash (max)

平均分几乎持平,为 8.7 vs 8.6。 DeepSeek V4.1 Flash (max) benchmark 成本更低,为 $1.204 vs $2.042。 DeepSeek V4.1 Flash (max) 更快,为 61.58s vs 189.13s,通过率为 79.7% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#71
总输出令牌
769,582
响应时间(平均)
189.13s
总成本
$2.042
排名
#73
总输出令牌
908,171
响应时间(平均)
61.58s
总成本
$1.204
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash (max)

它在这里得分最高(8.6),同时成本比Seed 2.1 Turbo (medium)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo medium 发布日期: 2026-08-12 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max 发布日期: 2026-09-10
分数 8.7 8.6
排名 #71 #73
可靠性 10.0 9.4
一致性 8.2 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 79.7% 69.6%
不稳定测试 5 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.758 3.715
总成本 $2.042 $1.204
输入价格 $0.500 / 1M $0.013 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $1.320 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.013 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 234,572 414,054
输出令牌 8,019 7,635
推理令牌 761,563 900,536
响应时间(平均) 189.13s 61.58s
响应时间(最大) 885.33s 335.08s
响应时间(总计) 4349.92s 1416.24s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 748B 总计 (16B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Seed 2.1 Turbo

medium
成本
$0.099
时间
583.9s
令牌
39,514 tok

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
成本
$0.066
时间
211.0s
令牌
54,712 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 8.2 7.2 88.9% 1 354.87s 8,220 384 205,892
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357

切换对比组合