- 排名
- #60
- 总输出令牌
- 656,635
- 响应时间（平均）
- 167.89s
- 总成本
- ~$0.287
Qwen3.8 27B (high) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)
平均分几乎持平，为 8.4 vs 8.4。 Qwen3.8 27B (high) benchmark 成本更低，为 ~$0.287 vs $0.477。 MiMo-V2.6-Pro (medium) 更快，为 147.50s vs 167.89s，通过率为 77.3% vs 77.3%。
已对比模型
- 排名
- #61
- 总输出令牌
- 502,443
- 响应时间（平均）
- 147.50s
- 总成本
- $0.477
推荐模型
Qwen3.8 27B (high)
它在这里得分最高（8.4），同时成本比MiMo-V2.6-Pro (medium)低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high | MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.4 | 8.4 |
| 排名 | #60 | #61 |
| 可靠性 | 9.6 | 9.4 |
| 一致性 | 9.2 | 7.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 77.3% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 7 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | ~1.792 | 3.666 |
| 总成本 | ~$0.287 | $0.477 |
| 输入价格 | 不适用 | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | 不适用 | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 100,179 | 90,486 |
| 输出令牌 | 904 | 6,569 |
| 推理令牌 | 655,731 | 495,874 |
| 响应时间（平均） | 167.89s | 147.50s |
| 响应时间（最大） | 640.85s | 904.91s |
| 响应时间（总计） | 3693.54s | 3245.08s |
| 参数量 | 27.3B | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#60 Qwen3.8 27B
high- 成本
- ~$0.008
- 时间
- 270.1s
- 令牌
- 18,963 tok
#61 MiMo-V2.6-Pro
medium- 成本
- $0.012
- 时间
- 185.6s
- 令牌
- 13,493 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.10s | 1,128 | 114 | 5,319 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 2.76s | 621 | 326 | 1,342 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 8.1 | 7.0 | 88.9% | 1 | 248.62s | 8,235 | 346 | 143,335 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 150.44s | 7,422 | 785 | 94,571 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 185.57s | 68,997 | 66 | 72,556 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 50.80s | 65,640 | 4,086 | 25,278 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.85s | 9,675 | 123 | 10,320 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.71s | 7,746 | 258 | 851 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 526.74s | 975 | 6 | 234,555 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 619.70s | 549 | 26 | 179,307 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.45s | 630 | 63 | 1,191 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.70s | 492 | 134 | 701 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.24s | 927 | 42 | 2,871 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 1.79s | 672 | 75 | 670 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 199.90s | 1,038 | 120 | 138,427 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 92.20s | 660 | 627 | 50,973 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.62s | 8,256 | 21 | 912 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.60s | 6,474 | 241 | 196 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 263.98s | 318 | 3 | 46,245 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 527.13s | 210 | 11 | 141,985 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighInkling SmallhighvsMiMo-V2.6-PromediumQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5lowGrok 4.5lowvsMiMo-V2.6-PromediumMiMo-V2.6-PromediumvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.8 27BhighvsGLM 5.3 FlashXmaxQwen3.8 27BhighvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27BhighMuse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27BhighMuse Spark 1.2lowvsMiMo-V2.6-Promedium