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GPT-6.1 Terra vs Qwen3.8 27B (high)

Qwen3.8 27B (high) 平均分领先,为 8.7 vs 8.6。 GPT-6.1 Terra benchmark 成本更低,为 $0.184 vs ~$0.298。 GPT-6.1 Terra 更快,为 4.08s vs 166.34s,通过率为 84.1% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#79
总输出令牌
4,906
响应时间(平均)
4.08s
总成本
$0.184
排名
#74
总输出令牌
677,080
响应时间(平均)
166.34s
总成本
~$0.298
推荐模型 GPT-6.1 Terra

它的得分接近这里的最高分(8.6 vs 8.7),同时成本比Qwen3.8 27B (high)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none 发布日期: 2026-10-26 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high 发布日期: 2026-08-14 免费可用
分数 8.6 8.7
排名 #79 #74
可靠性 10.0 9.7
一致性 9.3 9.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 78.3%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.021 ~1.751
总成本 $0.184 ~$0.298
输入价格 $1.000 / 1M 不适用
输出价格 $5.000 / 1M 不适用
缓存读取价格 $0.050 / 1M 不适用
缓存写入价格 $1.250 / 1M 不适用
总输入令牌 159,129 348,967
输出令牌 4,906 1,005
推理令牌 0 676,075
响应时间(平均) 4.08s 166.34s
响应时间(最大) 40.32s 640.85s
响应时间(总计) 93.75s 3825.81s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) 27.3B
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6.1 Terra

none
成本
$0.017
时间
36.8s
令牌
3,297 tok

#74 Qwen3.8 27B

high
成本
~$0.008
时间
270.1s
令牌
18,963 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

切换对比组合

Muse Spark 1.1lowvsGPT-6.1 TerranoneGPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Qwen3.8 27Bhigh免费可用vsMiMo-V2.6-PromediumClaude Sonnet 5.5highvsGPT-6.1 TerranoneSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用GPT-6 SollowvsQwen3.8 27Bhigh免费可用DeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6.1 TerranoneClaude Haiku 5.5lowvsGPT-6.1 TerranoneGPT-6.1 TerranonevsQwen3.8 Max (0902)lowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Muse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Kimi K3.1 PromaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用