GPT-6 Luna (medium) vs GLM 5.2 (high)

已对比模型

排名: #103
总输出令牌: 53,161
响应时间（平均）: 18.07s
总成本: $0.047

排名: #98
总输出令牌: 382,333
响应时间（平均）: 69.11s
总成本: $4.632

推荐模型 GPT-6 Luna (medium)

它的得分接近这里的最高分（8.3 vs 8.4），同时成本比GLM 5.2 (high)低约 98.8 倍。

详细对比

指标	GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17

指标	GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium 发布日期: 2026-09-23	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数	8.3	8.4
排名	#103	#98
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.9	8.6
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	73.9%	71.0%
不稳定测试	3	3
总运行次数	69	69
每个结果成本	0.313	7.314
总成本	$0.047	$4.632
输入价格	$0.100 / 1M	$0.153 / 1M
输出价格	$0.500 / 1M	$12.000 / 1M
缓存读取价格	$0.010 / 1M	$0.150 / 1M
缓存写入价格	$0.125 / 1M	不适用
总输入令牌	203,193	288,913
输出令牌	5,751	79,462
推理令牌	47,410	303,120
响应时间（平均）	18.07s	69.11s
响应时间（最大）	66.44s	599.43s
响应时间（总计）	415.53s	1589.43s
参数量	~400B 总计 (~17B 激活)	744B 总计 (40B 激活)
开放状态	闭源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 GPT-6 Luna

medium

成本: $0.002
时间: 23.6s
令牌: 2,966 tok

#98 GLM 5.2

high

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	10.0	10.0	100.0%	0		66.44s	124,247	1,116	6,891
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		52.45s	205,091	7,422	10,505

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	8.3	10.0	75.0%	0		4.32s	606	156	875
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.80s	639	406	2,660

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	6.6	4.6	77.8%	2		23.63s	7,302	438	10,222
GLM 5.2	6.4	8.6	33.3%	0		73.03s	5,124	2,302	22,546

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	10.0	10.0	100.0%	0		22.65s	55,738	3,052	4,096
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		321.47s	61,516	18,824	63,861

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	10.0	10.0	100.0%	0		26.09s	7,140	234	268
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.81s	7,143	435	1,414

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	5.9	7.2	55.6%	1		22.71s	732	70	19,191
GLM 5.2	3.1	6.5	11.1%	1		126.85s	560	49,045	157,522

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	4.4	9.9	0.0%	0		28.25s	477	91	289
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		12.90s	498	63	1,743

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	9.8	10.0	100.0%	0		13.24s	660	89	409
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		4.26s	678	151	1,210

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	7.7	10.0	66.7%	0		9.78s	642	211	3,189
GLM 5.2	6.0	4.6	66.7%	2		33.71s	665	568	22,392

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	10.0	10.0	100.0%	0		4.84s	5,454	264	249
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		9.25s	6,861	246	503

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT-6 Luna	3.0	10.0	0.0%	0		6.39s	195	30	1,731
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		127.82s	138	0	18,764

切换对比组合

Gemini 4 ArgonlowvsGPT-6 Lunamedium DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 Lunamedium GPT-6 LunamediumvsGrok 4.5high Kimi K3maxvsGPT-6 Lunamedium Gemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 Lunamedium Claude Haiku 5.5highvsGPT-6 Lunamedium Kimi K3maxvsGLM 5.2high Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2high Muse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2high GPT-5 MinimediumvsGLM 5.2high Qwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2high Claude Opus 4.8mediumvsGLM 5.2high