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OpenAI: GPT-5.2 Chat vs Z.ai: GLM 5.2

平均分几乎持平,为 8.0 vs 8.0GPT-5.2 Chat benchmark 成本更低,为 $0.604 vs $0.929GPT-5.2 Chat 更快,为 7.65s vs 62.65s,通过率为 74.2% vs 71.2%

推荐模型GPT-5.2 Chat它在这里得分最高(8.0),同时成本比GLM 5.2 (high)低约 1.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11 GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数 8.0 8.0
排名 #29 #30
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.6
测试正确
尝试通过率 74.2% 71.2%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.308 5.873
总成本 $0.604 $0.929
输入价格 $1.750 / 1M $0.919 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $2.887 / 1M
总输入令牌 101,248 83,813
输出令牌 30,424 69,688
推理令牌 0 225,659
响应时间(平均) 7.65s 62.65s
响应时间(最大) 38.52s 599.43s
响应时间(总计) 168.39s 1378.34s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GPT-5.2 Chat

none
成本
$0.010
时间
15.3s
令牌
797 tok

#30 GLM 5.2

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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