- 分数
- 9.6 (-0.16 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.530 · 贵 0.3%
- 响应时间（平均）
- 8.90s · 快 41.0%
Google
发布日期: 2026-08-14
测试于: 2026-10-01 02:28
google/gemini-3.7-flash::high
~500B 总计 (~20B 激活)MoE闭源估算
摘要
Gemini 3.7 Flash 在 AI BENCHY 上得分 9.8，排名 #9。它的可靠性为 10.0，通过率为 95.7%，总成本为 $0.528，平均响应时间为 15.10s。
Gemini 3.7 Flash 的独特之处： 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。
推荐替代模型
建议改用这个模型：
模型信息
调研日期：2026-08-14
- 参数量
- ~500B 总计 (~20B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.750 / 1M
输出价格
$3.750 / 1M
缓存读取价格
$0.075 / 1M
缓存写入价格
$0.042 / 1M
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
2
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#9 Gemini 3.7 Flash
high- 成本
- $0.039
- 时间
- 100.5s
- 令牌
- 20,824 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:28 重新测试 | 9.8 | 10.0 | $0.528 | 当前轮次 | |
| 2026-08-14 00:37 首次运行 | 9.8 | 10.0 | $0.313 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.375 / 1M | $1.875 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-01 18:33 | $0.750 / 1M | $3.750 / 1M | $0.075 / 1M | $0.042 / 1M |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
Gemini 3.7 FlashhighvsGPT-6 AstrahighGemini 3.7 FlashhighvsGemini 3.6 FlashmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6.1 SolxhighGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6.1 SolmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6 AstramaxGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6.1 SolhighGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6.1 SolmaxGemini 3.7 FlashhighvsClaude Fable 5.2xhighGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6 SolhighGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 Sollow